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書誌情報

書名

AI技術を活かすためのスキル データをビジネスの意思決定に繫げるために    

著者名 Daniel Vaughan/著   西内 啓/監訳   長尾 高弘/訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.11


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180900185336.1/ボ/1階図書室42B一般図書一般貸出在庫  
2 図書情報館1310532823336.1/ヴ/2階図書室WORK-409一般図書貸出禁止在庫   ×

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Daniel Vaughan 西内 啓 長尾 高弘
2021
336.17 336.17
経営情報 データマイニング 人工知能

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001634312
書誌種別 図書
書名 AI技術を活かすためのスキル データをビジネスの意思決定に繫げるために    
書名ヨミ エーアイ ギジュツ オ イカス タメ ノ スキル 
著者名 Daniel Vaughan/著
著者名ヨミ Daniel Vaughan
著者名 西内 啓/監訳
著者名ヨミ ニシウチ ヒロム
著者名 長尾 高弘/訳
著者名ヨミ ナガオ タカヒロ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.11
ページ数 20,250p
大きさ 21cm
分類記号 336.17
分類記号 336.17
ISBN 4-87311-955-7
内容紹介 データ分析スキルを、ビジネス上の課題を処方的に解決する能力と定義し、多くのユースケースを交えて解説。不確実性や因果関係の処理によって生み出される問題なども詳しく論じる。
著者紹介 ニューヨーク大学で経済学博士号を取得。Airbnbのラテンアメリカ地区におけるデータサイエンス部門長を務める。
件名 経営情報、データマイニング、人工知能
言語区分 日本語

(他の紹介)目次 1章 分析的思考とAIドリブン企業
2章 分析的思考入門
3章 ビジネス上の良い問いの立て方
4章 アクション、レバー、意思決定
5章 アクションから帰結まで:単純化の方法
6章 不確実性
7章 最適化
8章 まとめ
付録A 機械学習の初歩についての簡単な説明
(他の紹介)著者紹介 ヴォーン,ダニエル
 現在、Airbnbのラテンアメリカ地区におけるデータサイエンス部門長を務める。以前は、テレフォニカ・メキシコのCDO(最高データ責任者)兼データサイエンス本部長を務めていた。当時は、CDOとして同社のビッグデータ戦略を企画、管掌し、データレイクの実装、最適化などの技術的な決定から、バリューベースインジェスチョンやすべての関連データソースのガバナンスなどの戦略の立案、遂行までを担当。また、データサイエンス本部長として、メキシコ向けのあらゆる予測的、処方箋的ソリューションを開発するデータサイエンティストとエンジニアのチームを指揮していた。当時の重要な職務の1つは、ビジネスステークホルダーたちの委員会の求めに応じて、ビジネス問題をAIとデータサイエンスで解決できる問題に書き換えることだった。テレフォニカ・メキシコの前は、バノルテ銀行のデータサイエンティスト、メキシコ銀行の経済研究員を務めていた。ビジネス問題を処方箋的ソリューションに書き換えるための新しい方法やデータドリブンカルチャーへの移行を加速させる戦略を考えることに情熱を注いでいる。ニューヨーク大学(NYU)で経済学博士号を取得し、NYU(アメリカとUAE)、コロンビアのロス・アンデス大学とICESI大学、メキシコのCIDEとモンテレイ工科大学で、技術系、非技術系の講義を担当した経験もある。メキシコシティのEGADEビジネススクールでは、MBAの取得を目指す院生たちを定期的に教えている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
西内 啓
 東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー/ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、2014年11月より株式会社データビークルを創業。自身のノウハウを活かした拡張アナリティクスツール「dataDiver」などの開発・販売と、官民のデータ活用プロジェクト支援に従事。日本プロサッカーリーグ(Jリーグ)アドバイザー。2020年には内閣府EBPMアドバイザリーボードのメンバーも務めた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
長尾 高弘
 1960年生まれ、東京大学教育学部卒、株式会社ロングテール社長、技術翻訳者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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