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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
図書情報館 | 1310261613 | 007.1/シ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001316775 |
書誌種別 |
図書 |
著者名 |
François Chollet/著
|
著者名ヨミ |
Francois Chollet |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2018.10 |
ページ数 |
18,379p |
大きさ |
24cm |
ISBN |
4-87311-857-4 |
分類記号 |
007.13
|
分類記号 |
007.13
|
書名 |
RとKerasによるディープラーニング |
書名ヨミ |
アール ト ケラス ニ ヨル ディープ ラーニング |
内容紹介 |
Keras開発者とRStudioファウンダー兼CEOによるディープラーニングの入門書。R言語を使った経験がある人を対象に、基礎知識から実践的な応用までを解説する。 |
著者紹介 |
Googleでディープラーニングに取り組む。ディープラーニングライブラリ、Kerasの作者。 |
件名1 |
深層学習
|
(他の紹介)内容紹介 |
社会人の資料作りでググってちゃだめ!さっくり読めて一生役立つ入門ビジネス書。各項目冒頭に、NG事項(だめじゃん)から基本的な考え方(まずは基礎)、同期に差をつけるポイント(やるじゃん)までを掲載。 |
(他の紹介)目次 |
1 情報収集5つの鉄則(情報収集は上司へのヒアリングから! 資料は「会社の役に立つもの」でなくてはならない ほか) 2 資料作成の心得(資料作成は5W2H! ストーリーチャートを作成し、情報収集をはじめよう ほか) 3 会社・業界について調べてみよう(「会社の何を調べるか」をはっきりさせよう インターネットで的確な会社情報を手にいれよう ほか) 4 上級編・ここまできたら超「やるじゃん」な調査術(産業材料価格推移や物価調査 家計調査等を使いこなす ほか) |
(他の紹介)著者紹介 |
坂口 孝則 未来調達研究所株式会社取締役。大学卒業後、メーカーの調達部門に配属される。調達・講買、原価企画を担当。テレビ、ラジオ等でも活躍中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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