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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310432446 | 007.609/ｽ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001450102 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
データサイエンス設計マニュアル |
| 書名ヨミ |
データ サイエンス セッケイ マニュアル |
| 著者名 |
Steven S.Skiena／著
|
| 著者名ヨミ |
Steven S Skiena |
| 著者名 |
小野 陽子／監訳 |
| 著者名ヨミ |
オノ ヨウコ |
| 著者名 |
長尾 高弘／訳 |
| 著者名ヨミ |
ナガオ タカヒロ |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2020.1 |
| ページ数 |
16,406p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.609
|
| 分類記号 |
007.609
|
| ISBN |
4-87311-891-8 |
| 内容紹介 |
広い視野からデータサイエンス全体を俯瞰し、問題を解決する上で重要なことは何か、その設計原則に焦点を当てた入門書。思考プロセスも重視して解説する。章末に演習問題も収録。 |
| 著者紹介 |
ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校コンピュータサイエンス学科教授。研究分野はデータサイエンス、自然言語処理、アルゴリズム。 |
| 件名 |
データマイニング、ビッグデータ、数理統計学 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
大局的な視点からデータサイエンスの本質に迫る。著名な計算機科学者スキーナ教授が贈る、データサイエンスの設計原則と、データ分析に必要な知識とスキルをカバーした新しい教科書！ |
| (他の紹介)目次 |
データサイエンスとは
数学の基礎知識の準備
データマンジング
スコアとランキング
統計分析
データの可視化
数理モデル
線形代数
線形回帰とロジスティック回帰
ネットワーク分析と距離
機械学習
ビッグデータ：スケールを追求
最後に一言 |
| (他の紹介)著者紹介 |
スキーナ，スティーヴン・Ｓ．
ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校コンピュータサイエンス学科教授。研究分野はデータサイエンス、自然言語処理、アルゴリズム。影響力のある教科書とソフトウェアにより、教育に多大な貢献があったとしてＩＥＥＥ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇの学部授業賞を受賞した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
小野 陽子
東京理科大学工学研究科経営工学専攻博士後期課程修了。博士（工学）。横浜市立大学データサイエンス学部准教授。２０１８年度よりＷｉＤＳ Ｔｏｋｙｏ＠Ｙｏｋｏｈａｍａ Ｃｉｔｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙアンバサダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
長尾 高弘
株式会社ロングテール社長、技術翻訳者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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