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資料情報
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所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
図書情報館 | 1310432446 | 007.609/ス/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001450102 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
データサイエンス設計マニュアル |
書名ヨミ |
データ サイエンス セッケイ マニュアル |
著者名 |
Steven S.Skiena/著
|
著者名ヨミ |
Steven S Skiena |
著者名 |
小野 陽子/監訳 |
著者名ヨミ |
オノ ヨウコ |
著者名 |
長尾 高弘/訳 |
著者名ヨミ |
ナガオ タカヒロ |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2020.1 |
ページ数 |
16,406p |
大きさ |
24cm |
分類記号 |
007.609
|
分類記号 |
007.609
|
ISBN |
4-87311-891-8 |
内容紹介 |
広い視野からデータサイエンス全体を俯瞰し、問題を解決する上で重要なことは何か、その設計原則に焦点を当てた入門書。思考プロセスも重視して解説する。章末に演習問題も収録。 |
著者紹介 |
ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校コンピュータサイエンス学科教授。研究分野はデータサイエンス、自然言語処理、アルゴリズム。 |
件名 |
データマイニング、ビッグデータ、数理統計学 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
大局的な視点からデータサイエンスの本質に迫る。著名な計算機科学者スキーナ教授が贈る、データサイエンスの設計原則と、データ分析に必要な知識とスキルをカバーした新しい教科書! |
(他の紹介)目次 |
データサイエンスとは 数学の基礎知識の準備 データマンジング スコアとランキング 統計分析 データの可視化 数理モデル 線形代数 線形回帰とロジスティック回帰 ネットワーク分析と距離 機械学習 ビッグデータ:スケールを追求 最後に一言 |
(他の紹介)著者紹介 |
スキーナ,スティーヴン・S. ニューヨーク州立大学ストーニーブルック校コンピュータサイエンス学科教授。研究分野はデータサイエンス、自然言語処理、アルゴリズム。影響力のある教科書とソフトウェアにより、教育に多大な貢献があったとしてIEEE Computer Science and Engineeringの学部授業賞を受賞した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 小野 陽子 東京理科大学工学研究科経営工学専攻博士後期課程修了。博士(工学)。横浜市立大学データサイエンス学部准教授。2018年度よりWiDS Tokyo@Yokohama City Universityアンバサダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 長尾 高弘 株式会社ロングテール社長、技術翻訳者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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