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書名

全容解説GPT　テキスト生成AIプロダクト構築への第一歩　　impress top gear　　

著者名 Sandra Kublik／著 　 Shubham Saboo／著 　 武舎 広幸／訳
出版者 インプレス
出版年月 2023.12

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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310657430007.1/ｷ/２階図書室WORK-409一般図書貸出禁止在庫　  ×

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書誌詳細

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タイトルコード 1008001818587
書誌種別 図書
書名 全容解説GPT　テキスト生成AIプロダクト構築への第一歩　　impress top gear　　
書名ヨミ ゼンヨウ カイセツ ジーピーティー　
著者名 Sandra Kublik／著
著者名ヨミ Sandra Kublik
著者名 Shubham Saboo／著
著者名ヨミ Shubham Saboo
著者名 武舎 広幸／訳
著者名ヨミ ムシャ ヒロユキ
出版者 インプレス
出版年月 2023.12
ページ数 199p
大きさ 21cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-295-01818-6
内容紹介 大規模言語モデルが登場した背景や、GPTを呼び出すためのOpenAI APIの技術要素など基礎知識を説明し、文章要約やテキスト生成などの例を紹介。企業の動向やGPTのリスク、今後の動向なども展望する。
著者紹介 起業家、エバンジェリスト、コミュニティビルダー。Deep Learning Labsの共同設立者。
件名 生成AI、言語情報処理
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 本書は、大規模言語モデルＧＰＴを活用する前に押さえておきたい基礎知識を把握できる一冊です。前半は、まず大規模言語モデルが登場した背景を解説した後、ＧＰＴ自体やＧＰＴを呼び出すためのＯｐｅｎＡＩ　ＡＰＩの技術要素、これまでの経緯などを説明。さらに、ＣｈａｔＧＰＴの基本的な活用方法として、文章要約やテキスト生成などの例を紹介。ＯｐｅｎＡＩ　ＡＰＩについては、モデル選択、パラメータ調整、追加トレーニングなどの項目を確認し、ＰｙｔｈｏｎやＮｏｄｅ．ｊｓ、Ｇｏ言語でＡＰＩを呼び出すコードを示します。後半は、ＧＰＴ拡大期でのスタートアップ企業、グローバル企業の動向を見ていくほか、ＧＰＴのリスクや今後の動向についても展望します。
(他の紹介)目次 第１章　大規模言語モデルの革命
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第３章　ＯｐｅｎＡＩ　ＡＰＩの機能と活用
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第５章　ＧＰＴによる企業革新のネクストステップ
第６章　ＧＰＴのリスク
第７章　ＡＩへのアクセスの“民主化”
(他の紹介)著者紹介 キューブリック，サンドラ
　起業家、エバンジェリスト、コミュニティビルダーとして、ＡＩビジネスのイノベーションに関わる仕事に従事。複数のＡＩ企業のメンター兼コーチでもあり、スタートアップ企業向けＡＩアクセラレーションプログラムおよびＡＩハッカソンコミュニティＤｅｅｐ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｌａｂｓの共同設立者。自然言語処理や生成ＡＩをテーマにした講演者としても活躍。ＹｏｕＴｕｂｅチャンネルを運営し、ＡＩ関係者へのインタビューや画期的なＡＩトレンドについて楽しくかつ興味深いコンテンツを提供(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
サブー，シュバム
　世界中の著名企業で、データサイエンティストからＡＩエバンジェリストまで、さまざまな職務に従事。データサイエンスや機械学習のプロジェクトに立ち上げ時から参画し、組織全体のデータ戦略や技術インフラの構築を行う。ＡＩエバンジェリストとして、人工知能という急成長分野でアイデアを交換するためのコミュニティを構築。新しいことを学び、コミュニティとの知識共有を促進するため、ＡＩの進歩とその経済的影響に関する技術ブログを執筆中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
武舎 広幸
　国際基督教大学、山梨大学大学院、リソースシェアリング株式会社、オハイオ州立大学大学院、カーネギーメロン大学機械翻訳センター客員研究員等を経て、東京工業大学大学院博士後期課程修了。マーリンアームズ株式会社代表取締役。主に自然言語処理関連ソフトウェアの開発、コンピュータや自然科学関連の翻訳、プログラミング講座や辞書サイトの運営などを手がける(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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