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Richard S.Sutton Andrew G.Barto 奥村 エルネスト純 鈴木 雅大 松尾 豊 三…
2022
007.13 007.13
人工知能 アルゴリズム

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001720029
書誌種別 図書
書名 強化学習     
書名ヨミ キョウカ ガクシュウ 
著者名 Richard S.Sutton/共著
著者名ヨミ Richard S Sutton
著者名 Andrew G.Barto/共著
著者名ヨミ Andrew G Barto
著者名 奥村 エルネスト純/監訳
著者名ヨミ オクムラ エルネスト ジュン
版表示 第2版
出版者 森北出版
出版年月 2022.10
ページ数 18,469p
大きさ 25cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-627-82662-5
内容紹介 強化学習の主要な考え方やアルゴリズムについて明確かつ簡潔な形で解説した入門書。発展的手法、心理学・神経科学との関係、AlphaGoなどの新しい話題を盛り込んだ第2版。
件名 人工知能、アルゴリズム
言語区分 日本語

(他の紹介)目次 第1章 カーボンニュートラルのあらまし(全体概要)
第2章 カーボンニュートラルのエネルギーと環境(地球温暖化問題)
第3章 カーボンニュートラルの技術のあらまし(脱炭素技術概要)
第4章 カーボンニュートラルの創エネ技術(脱炭素電源開発)
第5章 カーボンニュートラルの省エネ技術(脱炭素製品開発)
第6章 カーボンニュートラルのリサイクル技術(炭素資源再利用)
第7章 カーボンニュートラルのアセスメント技術(炭素排出量算定)
第8章 カーボンニュートラルの日本の取組み(脱炭素国内政策)
第9章 カーボンニュートラルの世界の取組み(脱炭素国際協調)
第10章 カーボンニュートラルの未来(未来エネルギー展望)
(他の紹介)著者紹介 山﨑 耕造
 1949年富山県生まれ。1972年東京大学工学部卒業。1977年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了・工学博士。名古屋大学プラズマ研究所助手・助教授、核融合科学研究所助教授・教授を経て、2005年4月より名古屋大学大学院工学研究科エネルギー理工学専攻教授。その間、1979年より約2年間、米国プリンストン大学プラズマ物理研究所客員研究員、1992年より3年間、(旧)文部省国際学術局学術調査官。2013年3月名古屋大学定年退職。現在、名古屋大学名誉教授、自然科学研究機構核融合科学研究所名誉教授、総合研究大学大学院大学名誉教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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