蔵書情報
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書誌情報
書名 |
ゼロから作るDeep Learning [1] Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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著者名 |
斎藤 康毅/著
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出版者 |
オライリー・ジャパン
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出版年月 |
2016.9 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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1 |
図書情報館 | 1310104656 | 007.1/サ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001090289 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
ゼロから作るDeep Learning [1] Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 |
書名ヨミ |
ゼロ カラ ツクル ディープ ラーニング |
著者名 |
斎藤 康毅/著
|
著者名ヨミ |
サイトウ コウキ |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2016.9 |
ページ数 |
20,298p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.13
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分類記号 |
007.13
|
ISBN |
4-87311-758-4 |
内容紹介 |
ディープラーニング(深層学習)の本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学べるように構成。 |
著者紹介 |
1984年長崎県生まれ。東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。コンピュータビジョンや機械学習に関する研究開発に従事。 |
件名 |
深層学習 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。 |
(他の紹介)目次 |
1章 Python入門 2章 パーセプトロン 3章 ニューラルネットワーク 4章 ニューラルネットワークの学習 5章 誤差逆伝播法 6章 学習に関するテクニック 7章 畳み込みニューラルネットワーク 8章 ディープラーニング 付録A Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ |
(他の紹介)著者紹介 |
斎藤 康毅 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて、コンピュータビジョンや機械学習に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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