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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
図書情報館 | 1310679269 | 007.1/サ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001849340 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
ゼロから作るDeep Learning 5 生成モデル編 |
書名ヨミ |
ゼロ カラ ツクル ディープ ラーニング |
著者名 |
斎藤 康毅/著
|
著者名ヨミ |
サイトウ コウキ |
出版者 |
オライリー・ジャパン
|
出版年月 |
2024.4 |
ページ数 |
22,307p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.13
|
分類記号 |
007.13
|
ISBN |
4-8144-0059-1 |
内容紹介 |
ディープラーニング(深層学習)の本格的な入門書。5は、正規分布から拡散モデルに至るまでの技術を繫がりのあるストーリーとして展開し、生成モデルの仕組みを解き明かす。 |
著者紹介 |
長崎県対馬生まれ。東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。人工知能に関する研究開発に従事。 |
件名 |
深層学習 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります―ゼロから作る、数式に挑む。 |
(他の紹介)目次 |
1 正規分布 2 最尤推定 3 多次元正規分布 4 混合ガウスモデル 5 EMアルゴリズム 6 ニューラルネットワーク 7 変分オートエンコーダ(VAE) 8 拡散モデルの理論 9 拡散モデルの実装 10 拡散モデルの応用 付録 |
内容細目表
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