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書誌情報

書名

ゼロから作るDeep Learning  5  生成モデル編 

著者名 斎藤 康毅/著
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.4


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310679269007.1/サ/2階図書室WORK-416一般図書貸出禁止在庫   ×

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2024
007.13 007.13
深層学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008001849340
書誌種別 図書
書名 ゼロから作るDeep Learning  5  生成モデル編 
書名ヨミ ゼロ カラ ツクル ディープ ラーニング 
著者名 斎藤 康毅/著
著者名ヨミ サイトウ コウキ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.4
ページ数 22,307p
大きさ 21cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-8144-0059-1
内容紹介 ディープラーニング(深層学習)の本格的な入門書。5は、正規分布から拡散モデルに至るまでの技術を繫がりのあるストーリーとして展開し、生成モデルの仕組みを解き明かす。
著者紹介 長崎県対馬生まれ。東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。人工知能に関する研究開発に従事。
件名 深層学習
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 人気シリーズの第5弾。今回のテーマは「生成モデル」です。本書では「正規分布」から「拡散モデル」に至るまでの技術を繋がりのあるストーリーとして展開します。読者は小さな学びを積み重ねながら、ステップバイステップで実装し、最終的には「Stable Diffusion」のような画像生成AIを完成させます。技術の面白さは細部にあります―ゼロから作る、数式に挑む。
(他の紹介)目次 1 正規分布
2 最尤推定
3 多次元正規分布
4 混合ガウスモデル
5 EMアルゴリズム
6 ニューラルネットワーク
7 変分オートエンコーダ(VAE)
8 拡散モデルの理論
9 拡散モデルの実装
10 拡散モデルの応用
付録


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