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書名

AI後進国　ニッポンが危ない!　　　　

著者名 多田 和市／著
出版者 日経BP社
出版年月 2018.6

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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 曙9013230793007/ﾀ/図書室3B一般図書一般貸出在庫　  ○

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タイトルコード 1008001281812
書誌種別 図書
書名 AI後進国　ニッポンが危ない!　　　　
書名ヨミ エーアイ コウシンコク　
著者名 多田 和市／著
著者名ヨミ タダ ワイチ
出版者 日経BP社
出版年月 2018.6
ページ数 214p
大きさ 19cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-8222-5603-6
内容紹介 AIに関する日本や日本企業の現状を考察。AI後進国から脱出するための方策や、変革を急ぐ企業の戦略、ディープラーニング・ビジネスの可能性、第3次AIブームの本質等を探る。世界に挑む日本のAIチャレンジャーも紹介。
著者紹介 慶應義塾大学理工学部電気工学科卒業。日本経済新聞社入社。『日経エレクトロニクス』記者、『日経ビジネス』記者などを経て、『日経クロストレンド』シニアエディター。
件名 人工知能、深層学習
言語区分 日本語
書評掲載紙 日本経済新聞

(他の紹介)目次 第１章　ＡＩ後進国ニッポン（ＡＩの開発や活用で日本は明らかに出遅れている
得意分野でも、あっという間に追い抜かれた日本企業　ほか）
第２章　それでも世界に挑むＡＩ人材（グローバルへの第一歩を踏み出す
日本で３次元診断の腕を磨く　ほか）
第３章　ディープラーニング人材を育成して日本を救え！（優秀な若者はＡＩを学んでいる
学生自らが場づくりに乗り出す　ほか）
第４章　ＡＩ後進国脱却へ、変革を急ぐ企業（ホンダの強みの源泉はアシモ
オムロン、ＡＩ活用で一日の長　ほか）
第５章　ディープラーニング・ビジネスの可能性を知る（自動車販売の現場で売りやすく
保険提案の打数を増やす　ほか）
(他の紹介)著者紹介 多田 和市
　１９８５年３月、慶應義塾大学理工学部電気工学科卒業。同年４月、日本経済新聞社入社。「日経エレクトロニクス」記者、「日経ビジネス」記者を経て、９９年、「日経ビジネス」副編集長。２００３年３月から「日経情報ストラテジー」副編集長。２００４年１月から同誌編集長。２０１０年１月から「日経ビジネス」編集委員。２０１０年１２月から日経ＢＰビジョナリー経営研究所長。２０１３年４月から同上席研究員。２０１４年１月から「日経ビッグデータ」記者。２０１８年４月から新媒体「日経クロストレンド」シニアエディター(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表

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