蔵書情報
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書誌情報
書名 |
SAPPORO SNOW VISION MEDIA GUIDE [2023]
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出版者 |
札幌市交通局事業管理部営業課
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出版年月 |
2023.10 |
この資料に対する操作
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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1 |
中央図書館 | 0181173097 | KR681.8/サ/ | 2階郷土 | 119B | 郷土資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
2 |
中央図書館 | 0181180050 | K681.8/サ/ | 書庫6 | | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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681.8 674.8 681.8 674.8
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001822156 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
SAPPORO SNOW VISION MEDIA GUIDE [2023] |
書名ヨミ |
サッポロ スノー ビジョン メディア ガイド |
出版者 |
札幌市交通局事業管理部営業課
|
出版年月 |
2023.10 |
ページ数 |
8p |
大きさ |
30cm |
分類記号 |
681.8
674.8
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分類記号 |
681.8
674.8
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件名 |
都市交通、交通広告 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。 |
(他の紹介)目次 |
1章 ニューラルネットワークの復習 2章 自然言語と単語の分散表現 3章 word2vec 4章 word2vecの高速化 5章 リカレントニューラルネットワーク(RNN) 6章 ゲート付きRNN 7章 RNNによる文章生成 8章 Attention 付録A sigmoid関数とtanh関数の微分 付録B WordNetを動かす 付録C GRU |
(他の紹介)著者紹介 |
斎藤 康毅 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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