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書誌情報

書名

深層学習による自動作曲入門     

著者名 シン アンドリュー/著
出版者 オーム社
出版年月 2024.5


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0181199563761.8/シ/1階図書室57B一般図書一般貸出在庫  

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2024
761.8 761.8
音楽-作曲 深層学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008001860277
書誌種別 図書
書名 深層学習による自動作曲入門     
書名ヨミ シンソウ ガクシュウ ニ ヨル ジドウ サッキョク ニュウモン 
著者名 シン アンドリュー/著
著者名ヨミ シン アンドリュー
出版者 オーム社
出版年月 2024.5
ページ数 12,202p
大きさ 21cm
分類記号 761.8
分類記号 761.8
ISBN 4-274-23194-0
内容紹介 機械学習による自動作曲(AI作曲)技術を解説。言語・音声などの従来の時系列データと異なる音楽データの特徴に基づく分析や、美的な質の学習方法や評価といった、音楽に特化した機械学習のアプローチを紹介する。
著者紹介 東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。AI研究者兼フリーランス作曲家。慶應義塾大学デジタルメディアコンテンツ研究センター特任助教。著書に「ChatGPT」がある。
件名 音楽-作曲、深層学習
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 AIによる自動作曲を、技術と音楽の両面から解説。AIと音楽に興味を持つすべての人へ。
(他の紹介)目次 第1章 AIによる自動作曲とは
第2章 音楽の基礎知識
第3章 AIモデル
第4章 楽譜(MIDI)としての自動作曲1 時系列学習による自動作曲
第5章 楽譜(MIDI)としての自動作曲2 生成モデルによる自動楽曲
第6章 楽譜(MIDI)としての自動作曲3 強化学習による自動作曲
第7章 波形としての自動作曲
第8章 データセットおよび評価指標
第9章 前処理とデータ拡張
第10章 AIの他の音楽分野への応用
第11章 今後の課題とまとめ
(他の紹介)著者紹介 シン,アンドリュー
 AI研究者兼フリーランス作曲家。現在、慶應義塾大学デジタルメディアコンテンツ研究センター特任助教。東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了後、ソニーグループ株式会社のR&Dセンターを経て、2022年現職に着任。主な研究関心分野は画像認識と自然言語処理の融合、また言語・音楽のような系列・記号データの認識および生成。BEJ48、海蔵亮太、ZE:Aなどのアーティストに楽曲提供(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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