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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
中央図書館 | 0180585101 | 007.1/マ/ | 1階図書室 | 31A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001407632 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
これからのデータサイエンスビジネス 未来IT図解 |
書名ヨミ |
コレカラ ノ データ サイエンス ビジネス |
著者名 |
松本 健太郎/共著
|
著者名ヨミ |
マツモト ケンタロウ |
著者名 |
マスクド・アナライズ/共著 |
著者名ヨミ |
マスクド アナライズ |
出版者 |
エムディエヌコーポレーション
|
出版年月 |
2019.9 |
ページ数 |
159p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.13
|
分類記号 |
007.13
|
ISBN |
4-8443-6888-5 |
内容紹介 |
現在のAIビジネスにはどんな問題点があるのか。これからの時代を生き抜くには、どう向き合えばよいのか。データサイエンスビジネスの失敗も成功も熟知している著者らが、その本質とビジネス応用を図表を多用して紹介する。 |
著者紹介 |
1984年生まれ。龍谷大学法学部卒業。株式会社デコムで「インサイト」の開発支援に携わる。 |
件名 |
人工知能、データマイニング |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
現在のAIビジネスにはどのような問題点があるのか?これからの時代を生き抜くにはどのように向き合えばよいのか?データサイエンスの本質とビジネス応用がビジュアルでわかる。 |
(他の紹介)目次 |
1 このままでいいのか、データサイエンスビジネス(データサイエンスの歴史的背景 今、データサイエンスビジネスに何が起きているのか 経営者に対する指摘 ほか) 2 データサイエンスビジネスを牽引する力の付け方(3つの力―サイエンス、エンジニアリング、ビジネス データ分析、2つの「型」 データサイエンスビジネスのプロセス ほか) 3 データサイエンスが変えていくビジネスの在り方(「仕事」の視点―「データ」の優先度が大きく上がる 「仕事」の視点―作って終わり、ではなくなる 「組織」の視点―データサイエンスに強いチームが必要 ほか) |
内容細目表
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