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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
中央図書館 | 0180228124 | 588.1/ヒ/ | 1階図書室 | 49B | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001202053 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
砂糖の帝国 日本植民地とアジア市場 |
書名ヨミ |
サトウ ノ テイコク |
著者名 |
平井 健介/著
|
著者名ヨミ |
ヒライ ケンスケ |
出版者 |
東京大学出版会
|
出版年月 |
2017.9 |
ページ数 |
6,278p |
大きさ |
22cm |
分類記号 |
588.1
|
分類記号 |
588.1
|
ISBN |
4-13-046123-8 |
内容紹介 |
日本植民地経済の成長は、アジア経済(あるいは世界経済)とどのような関係にあったのか。19世紀末から20世紀前半のアジアに形成された日本植民地経済の「国際的契機」を、製糖業の分析を通じて明らかにする。 |
著者紹介 |
1980年兵庫県生まれ。慶應義塾大学大学院経済学研究科博士課程修了。同大学先導研究センター研究員、甲南大学経済学部専任講師を経て、甲南大学経済学部准教授。博士(経済学)。 |
件名 |
製糖業-歴史、日本-貿易-アジア-歴史、植民地 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
AIモデルの透明性と解釈可能性、そして説明可能性の追求は、エラーやバイアスを最小限に抑え、予測結果の信頼性・公平性を高め「責任あるAI」を実現するために重要な分野です。本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とPythonによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なAI」に至るための道を示しています。 |
(他の紹介)目次 |
第1部 解釈可能性の基礎(はじめに ホワイトボックスモデル) 第2部 モデルの処理の解釈(モデルに依存しない方法:大域的な解釈可能性 モデルに依存しない方法:局所的な解釈可能性 顕著性マップ) 第3部 モデルの表現の解釈(層とユニットを理解する 意味的な類似性を理解する) 第4部 公平性とバイアス(公平性とバイアスの軽減 説明可能なAIへの道) Appendix 巻末付録(セットアップを行う PyTorch 日本語版付録 日本語を扱う) |
(他の紹介)著者紹介 |
Thampi,Ajay 機械学習に強いバックグラウンドを持っており、博士号は信号処理と機械学習がテーマ。強化学習、凸最適化、5Gセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに、主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は、大手テック企業で主に責任あるAIと公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍しており、マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なAIソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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