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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報

書名

美しいノイズ SUPPOSE DESIGN OFFICE    

著者名 谷尻 誠/著   吉田 愛/著
出版者 主婦の友社
出版年月 2021.10


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310550353520.6/タ/2階図書室WORK-445一般図書貸出禁止在庫   ×

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Tobias Baer 武舎 広幸 武舎 るみ
2021
007.13 007.13
機械学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001619113
書誌種別 図書
書名 美しいノイズ SUPPOSE DESIGN OFFICE    
書名ヨミ ウツクシイ ノイズ 
著者名 谷尻 誠/著
著者名ヨミ タニジリ マコト
著者名 吉田 愛/著
著者名ヨミ ヨシダ アイ
出版者 主婦の友社
出版年月 2021.10
ページ数 925p
大きさ 15cm
分類記号 520.67
分類記号 520.67
ISBN 4-07-441075-0
内容紹介 2020年に創立20周年を迎えた建築設計事務所サポーズデザインオフィス。常識を疑い、世の中を変えるために立ち向かってきた20年の軌跡をまとめる。手がけた物件の解説も収録。本体は背表紙なし糸綴じ。
著者紹介 1974年広島生まれ。SUPPOSE DESIGN OFFICE Co.,Ltd.代表。
件名 SUPPOSE DESIGN OFFICE株式会社
言語区分 日本語
書評掲載紙 産経新聞

(他の紹介)内容紹介 ディープラーニング人気の急上昇とともに注目されるようになった「アルゴリズミックバイアス」の解説書。
(他の紹介)目次 第1部 序論―バイアスとアルゴリズム(アルゴリズミックバイアスとは
人間による意思決定で生じ得るバイアス ほか)
第2部 アルゴリズミックバイアスの原因と発生の経緯(実世界のバイアスがアルゴリズムにどう反映されるか
データサイエンティスト自身のバイアス ほか)
第3部 ユーザー視点のアルゴリズミックバイアスの対処法(アルゴリズムを使うべきか否か
アルゴリズミックバイアスのリスクの評価 ほか)
第4部 データサイエンティスト視点のアルゴリズミックバイアスの対処法(モデル開発におけるバイアスの回避法
データのX線検査 ほか)
(他の紹介)著者紹介 ベア,トバイアス
 データサイエンティスト兼心理学者兼経営コンサルタント。リスク分析の分野で20年を超す経験を重ねてきた。2018年6月まで、マッキンゼー・アンド・カンパニーのマスターエキスパート兼パートナーとして、同社のインドナレッジセンターにおける「信用リスク高度分析センター」の設立(2004年に運用開始)、世界規模の「信用リスク高度分析サービスライン」の統括、50ヵ国を超えるクライアントに対するコンサルティング(信用供与、保険料設定、徴税用の分析的意思決定モデル開発、意思決定におけるバイアス排除などに関するもの)等を担当した(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
武舎 広幸
 国際基督教大学、山梨大学大学院、カーネギーメロン大学機械翻訳センター客員研究員等を経て、東京工業大学大学院博士後期課程修了。マーリンアームズ株式会社代表取締役。主に自然言語処理関連ソフトウェアの開発、コンピュータや自然科学関連書の翻訳、辞書サイトの運営などを手がける(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
武舎 るみ
 学習院大学文学部英米文学科卒。マーリンアームズ株式会社代表取締役。心理学およびコンピュータ関連のノンフィクションや技術書、フィクションなどの翻訳を行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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