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書誌情報

書名

実践AWSデータサイエンス　エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装　　　　

著者名 Chris Fregly／著 　 Antje Barth／著 　 黒川 利明／訳 　 本橋 和貴／技術監修
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.10

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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310532757007.609/ﾌ/２階図書室WORK-414一般図書貸出禁止在庫　  ×

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001623061
書誌種別 図書
著者名 Chris Fregly／著
著者名ヨミ Chris Fregly
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.10
ページ数 31,534p
大きさ 24cm
ISBN 4-87311-968-7
分類記号 007.609
分類記号 007.609
書名 実践AWSデータサイエンス　エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装　　　　
書名ヨミ ジッセン エーダブリューエス データ サイエンス　
副書名 エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装
副書名ヨミ エンド ツー エンド ノ エムエル オーピーエス パイプライン ジッソウ
内容紹介 Amazon Web Services(AWS)上でデータサイエンスプロジェクトを構築、デプロイする方法をまとめた解説書。AWSの様々なサービスを有効に使い、データの収集からデプロイまでを行う方法を紹介する。
著者紹介 サンフランシスコ拠点のAWSのAIおよび機械学習のプリンシパルデベロッパーアドボケート。
件名1 データマイニング
件名2 機械学習
件名3 クラウドコンピューティング



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