蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
書誌情報
| 書名 |
ウェブ最適化ではじめる機械学習 A/Bテスト、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズムからベイズ最適化まで
|
| 著者名 |
飯塚 修平／著
|
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2020.11 |
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
※この書誌は予約できません。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310488588 | 007.1/ｲ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
機械学習 ホームページ ウェブアプリケーション ユーザーエクスペリエンス
ブラウザ内DBによるシングルページ…
末次 章／著
PHPフレームワークLaravel…
掌田 津耶乃／著
Web制作のための、発注&パートナ…
葉栗 雄貴／著,…
これからはじめるHTML&CSSの…
千貫 りこ／著,…
作ってわかる<入門>Streaml…
豊沢 聡／著
医院ホームページ作成の教科書 ： …
河村 伸哉／編著
いきなりプログラミングJavaSc…
高岡 佑輔／著
AI駆動開発完全入門 ： ソフトウ…
田村 悠／著
プロになるためのWeb技術入門 ：…
小森 裕介／著
ゼロから学ぶはじめてのWordPr…
泰道 ゆりか／著
デジタルデザイン年鑑2025
scikit‐learn、Kera…
Aurélien…
UXリサーチの活かし方 ： ユーザ…
瀧本 はろか／著
センサと機械学習ではじめる人間行動…
荒川 豊／著,石…
業界1年生が必ず身に付けたいウェブ…
長澤 大輔／著
事例でわかるMLOps ： 機械学…
杉山 阿聖／編著…
Python機械学習クックブック
Kyle Gal…
AWSクラウドネイティブデザインパ…
林 政利／著,根…
動かして学ぶ!Python Dja…
大高 隆／著
Scratchではじめる機械学習 …
石原 淳也／著,…
つくりながら学ぶ!生成AIアプリ&…
ML_Bear／…
Next.js+ヘッドレスCMSで…
柴田 和祈／著,…
<入門>WebフロントエンドE2E…
渋川 よしき／著…
Amazon Bedrock生成A…
御田 稔／著,熊…
プロダクトデザインのためのストーリ…
Anna Dah…
プロセス・オブ・UI…UIデザイン編
桂 信／著,エク…
プロセス・オブ・UI…UXデザイン編
桂 信／著,エク…
C#ユーザーのためのWebアプリ開…
伊藤 稔／著,大…
Spring徹底入門 ： Spri…
NTTデータ／著…
Google Cloudで学ぶ生成…
中井 悦司／著
Web制作会社年鑑2024
Web Desi…
ChatGPTと一緒に、仕事効率化…
熊谷 基継／著
Spring Framework超…
樹下 雅章／著
1冊ですべて身につくHTML&CS…
Mana／著
AWSコンピュータービジョン開発の…
Lauren M…
WordPressユーザーのための…
水野 史土／著
エンジニアのためのWeb3開発入門…
愛敬 真生／著,…
教養としての機械学習
杉山 将／著
リバーシを作りながら学ぶJavaS…
柳井 政和／著
1日1テーマ読むだけで身につくはじ…
芝田 弘美／著
1日1テーマ読むだけで身につくはじ…
芝田 弘美／著
フロントエンドの知識地図 ： 一冊…
池田 泰延／著,…
デジタルデザイン年鑑2024
デジタルマーケの成果を最大化するW…
齊藤 麻子／著
Data‐Driven UX ： …
4GRIT／原著…
これからはじめるReact実践入門…
山田 祥寛／著
今すぐ使えるかんたんWordPre…
桑名 由美／著
機械学習の技術としくみ ： オール…
金城 俊哉／著
UXデザイン100の原則
アイリーン・ペレ…
解釈可能なAI ： 機械学習モデル…
Ajay Tha…
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001534581 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
ウェブ最適化ではじめる機械学習 A/Bテスト、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズムからベイズ最適化まで |
| 書名ヨミ |
ウェブ サイテキカ デ ハジメル キカイ ガクシュウ |
| 著者名 |
飯塚 修平／著
|
| 著者名ヨミ |
イイツカ シュウヘイ |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2020.11 |
| ページ数 |
25,336p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-87311-916-8 |
| 内容紹介 |
ウェブサービスを成長させることを目的に、ユーザの行動を定量的に評価し、改善する手法を紹介。機械学習の知識とともに、ウェブサイトを最適化するという現実的な問題を解くための数理的な手法を解説する。 |
| 著者紹介 |
1989年茨城県生まれ。東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻博士課程修了。UXエンジニア、クリエイティブテクノロジスト。博士(工学)。 |
| 件名 |
機械学習、ホームページ、ウェブアプリケーション、ユーザーエクスペリエンス |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ウェブサービスの開発に携わるかぎり、ユーザにより良い体験を提供することは無視できない命題です。本書は、ウェブサービスを成長させることを目的に、ユーザの行動を定量的に評価し、改善する手法を学ぶ書籍です。シンプルなＡ／Ｂテストを第一歩に、線形モデルの導入、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズム、ベイズ最適化と、機械学習の知識を紹介しながら、ウェブサイトを最適化するという現実的な問題を解くための数理的な手法を解説します。Ｐｙｔｈｏｎによるサンプルコードと、グラフィカルな図版で表現された数学的なモデルを組み合わせ、機械学習と統計学の基礎を丁寧に解説しています。ウェブ最適化の手法を学びたい、機械学習の基礎を知りたい読者に最適の１冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
１章 Ａ／Ｂテストからはじめよう：ベイズ統計による仮説検定入門
２章 確率的プログラミング：コンピュータの助けを借りる
３章 組合せのあるテスト：要素に分解して考える
４章 メタヒューリスティクス：統計モデルを使わない最適化手法
５章 バンディットアルゴリズム：テスト中の損失にも向き合う
６章 組合せのバンディット：バンディットアルゴリズムと統計モデルの出会い
７章 ベイズ最適化：連続値の解空間に挑む
８章 これからのウェブ最適化
付録Ａ 行列演算の基礎
付録Ｂ ロジスティック回帰上のトンプソン抽出 |
| (他の紹介)著者紹介 |
飯塚 修平
ＵＸエンジニア、クリエイティブテクノロジスト。博士（工学）。１９８９年茨城県土浦市生まれ。２０１７年東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻博士課程修了。在学中からさまざまなウェブサービスの立ち上げ・運営に携わり、ウェブ最適化の研究に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
