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書誌情報

書名

プログラミングなしではじめる人工知能 Microsoft Azure Machine Learning Studio(classic)    

著者名 天野 直紀/著
出版者 オーム社
出版年月 2020.9


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310489511007.1/ア/2階図書室WORK-409一般図書貸出禁止在庫   ×

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2020
007.13 007.13
機械学習 クラウドコンピューティング

書誌詳細

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タイトルコード 1008001517983
書誌種別 図書
書名 プログラミングなしではじめる人工知能 Microsoft Azure Machine Learning Studio(classic)    
書名ヨミ プログラミング ナシ デ ハジメル ジンコウ チノウ 
著者名 天野 直紀/著
著者名ヨミ アマノ ナオキ
出版者 オーム社
出版年月 2020.9
ページ数 11,157p
大きさ 24cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-274-22558-1
内容紹介 人工知能でどんなことができるのか試してみたい人に向けて、Azure Machine Learning Studio(classic)を用いたノンプログラミングでの人工知能手法を紹介。
著者紹介 東京工科大学大学院工学研究科博士課程単位取得退学。同大学工学部電気電子工学科准教授。博士(工学)(同大学)。著書に「実践IoT」など。
件名 機械学習、クラウドコンピューティング
言語区分 日本語

(他の紹介)目次 1 人工知能(AI)とは?
2 Azure Machine Learning Studio(classic)の利用準備
3 データ形式の理解と準備
4 Azure Machine Learning Studio(classic)における処理の全体構造
5 Azure Machine Learning Studio(classic)とデータ入出力
6 Azure Machine Learning Studio(classic)内における前処理
7 AIの試行1:教師あり学習(分類)
8 AIの試行2:数値予測(回帰)
9 AIの試行3:グルーピングと異常検知
10 学習と推定についての評価
11 独自処理
A 付属アプリについて
(他の紹介)著者紹介 天野 直紀
 1993年東京工科大学工学部機械制御工学科卒業。1998年東京工科大学大学院工学研究科博士課程単位取得退学。1999年東京工科大学メディア学部助手。2003年東京工科大学メディア学部講師。2011年東京工科大学メディア学部准教授。現在、東京工科大学工学部電気電子工学科准教授。博士(工学)(東京工科大学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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