蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0140225152 | DM191/ケ/ | 2階図書室 | 202B | 視CD | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
3008000005341 |
| 書誌種別 |
視聴覚CD |
| 書名 |
危険な夜-高橋アキ プレイズ ジョン・ケージ |
| 書名ヨミ |
キケン ナ ヨル タカハシ アキ プレイズ ジョン ケージ |
| 著者名 |
ジョン・ケージ/作曲
|
| 著者名ヨミ |
ケージ ジョン |
| 著者名 |
高橋 アキ/ピアノ |
| 著者名ヨミ |
タカハシ アキ |
| 出版者 |
カメラータ・トウキョウ
|
| 出版年月 |
2007 |
| ページ数 |
1枚 |
| 大きさ |
12cm |
| 分類記号 |
M191
|
| 分類記号 |
M191
|
| 内容紹介 |
1.ア・ルーム A Room(1943) ジョン・ケージ/作曲、 高橋 アキ/ピアノ 2.アモーレス Amores(1943) ジョン・ケージ/作曲、 高橋 アキ/ピアノ 3.危険な夜 The Perilous Night(1943-44) ジョン・ケージ/作曲、 高橋 アキ/ピアノ 4.季節はずれのヴァレンタイン A Valentine Out of Season(1944) ジョン・ケージ/作曲、 高橋 アキ/ピアノ 5.マルセル・デュシャンのための音楽 Music for Marcel Duchamp(1947) ジョン・ケージ/作曲、 高橋 アキ/ピアノ 6.ある風景の中で In a Landscape(1948) ジョン・ケージ/作曲、 高橋 アキ/ピアノ 7.チープ・イミテーション Cheep Imitation(1969) ジョン・ケージ/作曲、 高橋 アキ/ピアノ
|
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
本書はコードを動かしながら学び、機械学習が使えるようになることを目的とした書籍です。現実的な問題を出し、サンプルデータを示しながら、機械学習で問題を解決に導くまでの一連の手法を体系立てて解説。深層学習以外の機械学習にはscikit‐learnを使い、機械学習プロジェクトの流れ、データからモデルを学習する方法、コスト関数の最適化、データの処理・クリーニングなどの基礎から、特徴量の選択や過学習、データの次元削減など応用までを学びます。深層学習にはTensorFlowを使い、ニューラルネットワークの構築と訓練、ニューラルネットワークアーキテクチャ、深層学習や強化学習、さらにTensorFlowの分散処理のメカニズムや実装までを幅広く解説。すべてのコードがGitHub上で公開されており、Jupyter Notebookを使って試しながら学ぶことができます。アルゴリズムの説明に終始せず、実際の業務で必要となる機械学習のスキルをまとめた本書は機械学習を学びたいエンジニア必携の一冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状 エンドツーエンドの機械学習プロジェクト 分類 モデルの訓練 サポートベクトルマシン(SVM) ほか) 第2部 ニューラルネットワークと深層学習(TensorFlowを立ち上げる 人工ニューラルネットワーク入門 深層ニューラルネットの訓練 複数のデバイス、サーバーを使った分散TensorFlow 畳み込みニューラルネットワーク ほか) |
| (他の紹介)著者紹介 |
ジュロン,オーレリアン 機械学習のコンサルタント。もとGooglerで、2013年から2016年にかけてYouTubeビデオ分類チームのリーダーだった。フランスの主要な無線ISPのひとつであるWifirstの設立者でもあり、2002年から2012年までCTOを務めていた。また、電気自動車シェアサービスのAutolib’を運営するPolyconseilの設立者として、2001年にはCTOを務めた。それ以前は、金融(JP MorganとSoci´et´e G´en´erale)、防衛(カナダDOD)、医療(輸血)などのさまざまな分野でエンジニアを経験している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 下田 倫大 元データ分析の会社のエンジニアリングマネージャーで、現在は外資系IT企業のカスタマーエンジニア。『アナリティクス×エンジニアリング』の領域で日々奮闘しており、データ分析や深層学習、機械学習を活用した案件に積極的に携わっている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 長尾 高弘 1960年千葉県生まれ。東京大学教育学部卒、株式会社ロングテール社長。訳書100冊以上、詩集もある(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ