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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001316775 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
RとKerasによるディープラーニング |
| 書名ヨミ |
アール ト ケラス ニ ヨル ディープ ラーニング |
| 著者名 |
François Chollet/著
|
| 著者名ヨミ |
Francois Chollet |
| 著者名 |
J.J.Allaire/著 |
| 著者名ヨミ |
J J Allaire |
| 著者名 |
瀬戸山 雅人/監訳 |
| 著者名ヨミ |
セトヤマ マサト |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2018.10 |
| ページ数 |
18,379p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-87311-857-4 |
| 内容紹介 |
Keras開発者とRStudioファウンダー兼CEOによるディープラーニングの入門書。R言語を使った経験がある人を対象に、基礎知識から実践的な応用までを解説する。 |
| 著者紹介 |
Googleでディープラーニングに取り組む。ディープラーニングライブラリ、Kerasの作者。 |
| 件名 |
深層学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Pythonのディープラーニング用ライブラリKeras開発者のFrancois CholletとRStudio創設者兼CEO兼開発者としてRコミュニティで絶大な信頼を集めるJ.J.Allaireによる共著。ディープラーニングを学びたいRユーザ向けに、まず概念を説明し、それを実装したサンプルを示すというスタイルで、実際にサンプルを動かしながら学ぶことができます。ディープラーニングとはどんなものか、AIや機械学習との関連、なぜ重要性が増しているのかだけでなく、コンピュータビジョン、自然言語処理などの実用的な例題も扱います。使い慣れたRを使ってディープラーニングについて学びたいというRユーザの期待に応える一冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 ディープラーニングの基礎(ディープラーニングとは何か 始める前の準備:ニューラルネットワークの数学的基礎 ニューラルネットワークによる問題解決の基礎 機械学習の基礎) 第2部 ディープラーニングの実践(コンピュータビジョンのディープラーニング テキストとシーケンスのためのディープラーニング 高度なディープラーニングのベストプラクティス 生成的ディープラーニング まとめと展望) 付録(UbuntuへのKerasと依存ファイルのインストール方法 EC2 GPUインスタンス上でのRStudio Serverの実行方法) |
| (他の紹介)著者紹介 |
ショレ,フランソワ Google(カリフォルニア州マウンテンビュー)でディープラーニングに取り組んでいる。ディープラーニングライブラリ、Kerasの作者であるとともに、機械学習フレームワーク、TensorFlowへの貢献者のひとりとしても活躍。コンピュータビジョンと機械学習の形式的論理的思考への応用を対象とするディープラーニング研究にも勤しんでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) アレール,J.J. RStudioの創設者で、RStudio IDEの作者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 瀬戸山 雅人 東京大学大学院修了。大手SIerで勤務後、現在は、株式会社プレセナ・ストラテジック・パートナーズにてeラーニングシステムの開発と運用を行なっている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 長尾 高弘 株式会社ロングテール社長、技術翻訳者(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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