蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0181059080 | J913/ﾎﾘ/ | キッズ | 14A | 児童書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
西岡 | 5013098891 | J913/ﾎ/ | 図書室 | J11 | 児童書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
ごぶごぶごぼごぼ
駒形 克己／さく
おさるのジョージチョコレートこうじ…
M.レイ／原作,…
おさるのジョージこいぬをかう
M.レイ／原作,…
おさるのジョージききゅうにのる
M.レイ／原作,…
ねぎぼうずのあさたろうその1
飯野 和好／作
よるくま
酒井 駒子／作・…
おとうさんはウルトラマン/おとうさ…
みやにし たつや…
坂の上の雲１
司馬 遼太郎／著
おばけの地下室たんけん
ジャック・デュケ…
パオちゃんのみんなでおかたづけ
なかがわ みちこ…
詩が大すきになる
世界名作ファンタジー57
平田 昭吾／[企…
坂の上の雲２
司馬 遼太郎／著
おさるのジョージゆめをみる
M.レイ／原作,…
こんにちワニ
中川 ひろたか／…
おばけなんてこわくない
中川 ひろたか／…
へんてこもりのなまえもん
たかどの ほうこ…
十二支のお節料理
川端 誠／作
漢字の書きじゅんがわかる1年生〜3…
坂の上の雲３
司馬 遼太郎／著
柔らかな頰
桐野 夏生／著
さくら日和
さくら ももこ／…
かたつむりののんちゃん
高家 博成／さく…
まめうしとまめじい
あきやま ただし…
世界名作ファンタジー54
平田 昭吾／企画…
まじょのかんづめ
佐々木 マキ／さ…
坂の上の雲４
司馬 遼太郎／著
坂の上の雲５
司馬 遼太郎／著
チョコレート戦争
大石 真／作,北…
地下鉄(メトロ)に乗って
浅田 次郎／[著…
だじゃれどうぶつえん
中川 ひろたか／…
チップとチョコのおつかい
どい かや／文・…
視覚ミステリーえほん
ウォルター・ウィ…
ぶたぬきくんうみへいく
斉藤 洋／作,森…
あいうえおうた
谷川 俊太郎／ぶ…
坂の上の雲８
司馬 遼太郎／著
アドラー心理学入門 ： よりよい人…
岸見 一郎／著
沈まぬ太陽3
山崎 豊子／著
バーバパパのどうぶつさがし
アネット・チゾン…
ぞくぞく村の雨ぼうずピッチャン
末吉 暁子／作,…
つきよのおんがくかい
山下 洋輔／文,…
きりのなかで
木村 裕一／作,…
ぶたぬきくんまちへいく
斉藤 洋／作,森…
沈まぬ太陽5
山崎 豊子／著
沈まぬ太陽4
山崎 豊子／著
ともだちがほしかったこいぬ
奈良 美智／絵と…
世界名作ファンタジー58
平田 昭吾／企画…
黒ねこのおきゃくさま
ルース・エインズ…
氷雪の殺人
内田 康夫／著
「少年A」この子を生んで… ： 父…
「少年A」の父母…
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001751301 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
アンニンちゃんとパオズ 本はともだち |
| 書名ヨミ |
アンニン チャン ト パオズ |
| 著者名 |
堀川 理万子／作・絵
|
| 著者名ヨミ |
ホリカワ リマコ |
| 出版者 |
ポプラ社
|
| 出版年月 |
2023.3 |
| ページ数 |
126p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
913.6
|
| 分類記号 |
913.6
|
| ISBN |
4-591-17721-1 |
| 内容紹介 |
アンニンちゃんは南の島に住む女の子。虫取りしたり、歌をつくって歌ったり、ちょっぴりいたずらしたりと、楽しい毎日を過ごしています。ある日、犬のパオズがやってきて…。冒険とわくわくがいっぱいの全7話を収録。 |
| 著者紹介 |
東京生まれ。東京藝術大学大学院美術研究科修了。画家、絵本作家、イラストレーター。「海のアトリエ」でBunkamuraドゥマゴ文学賞等を受賞。 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
サンプルを使って「教師あり学習」を丁寧に解説！数式とプログラムをつなげて理解できる！Ｊｕｐｙｔｅｒ Ｎｏｔｅｂｏｏｋ対応。最新のＰｙｔｈｏｎ３．７に対応。学習内容を「要点のまとめ」で復習。数式とプログラムをつなげたわかりやすい解説。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 機械学習の準備
第２章 Ｐｙｔｈｏｎの基本
第３章 グラフの描画
第４章 機械学習に必要な数学の基本
第５章 教師あり学習：回帰
第６章 教師あり学習：分類
第７章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第８章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用（手書き数字の認識）
第９章 教師なし学習
第１０章 要点のまとめ |
| (他の紹介)著者紹介 |
伊藤 真
栃木県出身。２０００年、東北大学大学院にてラットのナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。２００４〜２０１６年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットの実験グループリーダーを務め、ラットの脳活動のデータ収集とその解析に従事。主に、ラットの選択行動と脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行ってきた。２０１７年より、プログレス・テクノロジーズ株式会社に入社、人工知能の産業利用を目指す(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
