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書誌情報

書名

まず「できます」と言え。やり方は帰り道で考えろ。 「世界一の庭師」の仕事の流儀    

著者名 石原 和幸/著
出版者 KADOKAWA
出版年月 2014.5


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0119454544629/イ/1階図書室55B一般図書一般貸出在庫  
2 新琴似2013106725629/イ/図書室一般図書一般貸出在庫  
3 東札幌4012867505629/イ/図書室8一般図書一般貸出在庫  

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深層学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008000821990
書誌種別 図書
書名 まず「できます」と言え。やり方は帰り道で考えろ。 「世界一の庭師」の仕事の流儀    
書名ヨミ マズ デキマス ト イエ ヤリカタ ワ カエリミチ デ カンガエロ 
著者名 石原 和幸/著
著者名ヨミ イシハラ カズユキ
出版者 KADOKAWA
出版年月 2014.5
ページ数 223p
大きさ 19cm
分類記号 629
分類記号 629
ISBN 4-04-600313-3
内容紹介 エリザベス女王から「庭の魔法使い」と絶賛された「世界一の庭師」が、仕事の基本の身につけ方、仕事レベルが上がり続ける考え方、人を動かすために本当に必要なものなど、その仕事哲学を語る。
著者紹介 1958年長崎市生まれ。庭園デザイナー。英国の「チェルシー・フラワーショー」などの国際大会において計8個のゴールドメダルを獲得。著書に「世界一の庭師の仕事術」など。
件名 造園師
個人件名 石原 和幸
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 ベストセラー「はじめてのディープラーニング」の正統派続編!!ディープラーニング学習の基礎である数学、Python、および畳み込みニューラルネットワークの復習。再帰型ニューラルネットワーク(RNN)と、その派生モデルであるLSTMとGRUによる自然言語処理の実装。ディープラーニングの生成モデルであるVAE、GANによる画像生成の実装。すべてのコードはフレームワークを使わずに、Pythonのみで記述。Python3、Jupyter Notebook、Google Colaboratory対応。
(他の紹介)目次 第1章 ディープラーニングの発展
第2章 学習の準備
第3章 ディープラーニングの基礎
第4章 RNN
第5章 LSTM
第6章 GRU
第7章 VAE
第8章 GAN
第9章 さらに進むために
付録


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