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書誌情報
| 書名 |
製造業向け人工知能講義 急速に進化する人工知能の技術業務の自動化・効率化に生かす
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| 著者名 |
速水 悟／著
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| 出版者 |
日経BP
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| 出版年月 |
2024.8 |
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配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
図書情報館 | 1310687734 | 509.5/ﾊ/ | ２階図書室 | WORK-423 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001877812 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
製造業向け人工知能講義 急速に進化する人工知能の技術業務の自動化・効率化に生かす |
| 書名ヨミ |
セイゾウギョウムケ ジンコウ チノウ コウギ |
| 著者名 |
速水 悟／著
|
| 著者名ヨミ |
ハヤミズ サトル |
| 出版者 |
日経BP
|
| 出版年月 |
2024.8 |
| ページ数 |
259p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
509.5
|
| 分類記号 |
509.5
|
| ISBN |
4-296-20552-3 |
| 内容紹介 |
人工知能を製造業で活用するためにどう学べばよいか。大規模言語モデルの原理や、データサイエンスの実践的な教育プログラム、異常検知とIoT、製造業における人工知能活用の課題などについて解説する。 |
| 著者紹介 |
岐阜県生まれ。東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。早稲田大学GCS研究機構上級研究員(研究院教授)。 |
| 件名 |
工業経営、人工知能 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
異常検知、外観検査、ロボット制御、自動運転。製造業向け人工知能研究の第一人者が徹底解説。産業応用の本質が分かる！大規模言語モデルやマルチモーダルも網羅。 |
| (他の紹介)目次 |
第１講義 人工知能を活用するために
第２講義 大規模言語モデル：製造業向けの活用法
第３講義 データサイエンスの実践的教育
第４講義 産業分野におけるＡＩ活用：異常検知とＩｏＴ
第５講義 製造業のＡＩ活用の変化：活用を拡大させるための課題
第６講義 人工知能の規制を理解する：管理の仕組みを整える
第７講義 継続的な学びに向けて |
| (他の紹介)著者紹介 |
速水 悟
早稲田大学ＧＣＳ研究機構上級研究員（研究院教授）。岐阜県生まれ。１９８１年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。同年通商産業省工業技術院電子技術総合研究所（現国立研究開発法人産業技術総合研究所）。１９８９年カーネギーメロン大学客員研究員。１９９４年フランス国立科学研究院機械情報学研究所客員研究員。２００１年独立行政法人産業技術総合研究所。２００２年岐阜大学教授。２０２１年早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム（ＧＣＳ）研究機構上級研究員（研究院教授）に就任し、現在に至る(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
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