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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0116761453 | 188.5/マ/ | 書庫2 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
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日本-国防-歴史 皇位継承 日本-政治・行政 日本-経済
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1006400177428 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
忍性 慈悲ニ過ギタ ミネルヴァ日本評伝選 |
| 書名ヨミ |
ニンショウ |
| 著者名 |
松尾 剛次/著
|
| 著者名ヨミ |
マツオ ケンジ |
| 出版者 |
ミネルヴァ書房
|
| 出版年月 |
2004.11 |
| ページ数 |
222,8p |
| 大きさ |
20cm |
| 分類記号 |
188.52
|
| 分類記号 |
188.52
|
| ISBN |
4-623-04150-6 |
| 内容紹介 |
鎌倉のマザー・テレサ忍性の生涯。 |
| 個人件名 |
忍性 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 書評掲載紙 |
読売新聞 |
| (他の紹介)内容紹介 |
異常検知、外観検査、ロボット制御、自動運転。製造業向け人工知能研究の第一人者が徹底解説。産業応用の本質が分かる!大規模言語モデルやマルチモーダルも網羅。 |
| (他の紹介)目次 |
第1講義 人工知能を活用するために 第2講義 大規模言語モデル:製造業向けの活用法 第3講義 データサイエンスの実践的教育 第4講義 産業分野におけるAI活用:異常検知とIoT 第5講義 製造業のAI活用の変化:活用を拡大させるための課題 第6講義 人工知能の規制を理解する:管理の仕組みを整える 第7講義 継続的な学びに向けて |
| (他の紹介)著者紹介 |
速水 悟 早稲田大学GCS研究機構上級研究員(研究院教授)。岐阜県生まれ。1981年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。同年通商産業省工業技術院電子技術総合研究所(現国立研究開発法人産業技術総合研究所)。1989年カーネギーメロン大学客員研究員。1994年フランス国立科学研究院機械情報学研究所客員研究員。2001年独立行政法人産業技術総合研究所。2002年岐阜大学教授。2021年早稲田大学グリーン・コンピューティング・システム(GCS)研究機構上級研究員(研究院教授)に就任し、現在に至る(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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