蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
書誌情報
| 書名 |
オーストラリアを知るための55章 エリア・スタディーズ
|
| 著者名 |
越智 道雄/著
|
| 出版者 |
明石書店
|
| 出版年月 |
2005.10 |
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
厚別 | 8012586080 | 302/エ/ | 図書室 | 4 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
西岡 | 5012489695 | 302/オ/ | 図書室 | 4 | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
メアリ・リン・レイ マーラ・フレイジー 長田 弘
ひとつひとつのいのちに
マーラ・フレイジ…
食卓一期一会
長田 弘/著
深呼吸の必要
長田 弘/著
子どもの本の森へ
河合 隼雄/著,…
私の好きな孤独
長田 弘/著
すべてきみに宛てた手紙
長田 弘/著
一日の終わりの詩集
長田 弘/著
読書からはじまる
長田 弘/著
なつかしい時間
長田 弘/著
誰も気づかなかった
長田 弘/[著]
風のことば空のことば : 語りかけ…
長田 弘/詩,い…
水の絵本
長田 弘/作,荒…
深呼吸の必要
長田 弘/著
村じゅうみんなで
ヒラリー・ロダム…
あかちゃん新社長がやってきた
マーラ・フレイジ…
帽子から電話です
長田 弘/作,長…
食卓一期一会
長田 弘/著
エミリ・ディキンスン家のネズミ
エリザベス・スパ…
幼年の色、人生の色
長田 弘/[著]
小さな本の大きな世界
長田 弘/著,酒…
幼い子は微笑む
長田 弘/詩,い…
ことばの果実
長田 弘/著
本に語らせよ
長田 弘/著
最後の詩集
長田 弘/[著]
長田弘全詩集
長田 弘/[著]
ん
長田 弘/さく,…
最初の質問
長田 弘/詩,い…
奇跡-ミラクル- : 詩集
長田 弘/[著]
私の好きな孤独
長田 弘/著
なつかしい時間
長田 弘/著
アメリカの心の歌
長田 弘/[著]
あかちゃん社長がやってきた
マーラ・フレイジ…
詩の樹の下で
長田 弘/[著]
空の絵本
長田 弘/作,荒…
めっけもののサイ
シェル・シルヴァ…
この世界いっぱい
リズ・ガートン・…
われら新鮮な旅人 : 詩集
長田 弘/[著]
202人の子どもたち : こどもの…
長田 弘/選
詩ふたつ : 花を持って、会いにゆ…
長田 弘/著,グ…
世界は一冊の本 : 詩集
長田 弘/[著]
百年の家
ロベルト・インノ…
はじめに… : 長田弘詩集
長田 弘/著,伊…
世界はうつくしいと : 詩集
長田 弘/[著]
アンデスの少女ミア : 希望や夢の…
マイケル・フォア…
問う力 : 始まりのコミュニケーシ…
長田 弘/[著]…
なぜ戦争はよくないか
アリス・ウォーカ…
それはないよ!?クレメンタイン
サラ・ペニーパッ…
幸いなるかな本を読む人 : 詩集
長田 弘/著
なにをやるつもり!?クレメンタイン
サラ・ペニーパッ…
読むことは旅をすること : 私の2…
長田 弘/著
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1006500266222 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
オーストラリアを知るための55章 エリア・スタディーズ |
| 書名ヨミ |
オーストラリア オ シル タメ ノ ゴジュウゴショウ |
| 著者名 |
越智 道雄/著
|
| 著者名ヨミ |
オチ ミチオ |
| 版表示 |
第2版 |
| 出版者 |
明石書店
|
| 出版年月 |
2005.10 |
| ページ数 |
324p |
| 大きさ |
19cm |
| 分類記号 |
302.71
|
| 分類記号 |
302.71
|
| ISBN |
4-7503-2192-3 |
| 内容紹介 |
政治、経済、カルチャー、民族などのオーストラリアの旬の情報を著者の意見も交えて紹介。立憲君主制から共和制へ、地下資源のナショナリズム、文化の根幹、海難救助隊、クリケット、アボリジニなど全55章で解説。 |
| 著者紹介 |
1936年愛媛県生まれ。明治大学教授。日本翻訳家協会評議員。著書に「新世界の文化エトス」「ジョン・F・ケリー」「ユダヤ・ジョークで世界が見える」など。 |
| 件名 |
オーストラリア |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
エンジニア標準。線形回帰から深層学習(MLP/CNN)生成AI(敵対的生成ネットワーク)など、機械学習プログラミングの実際を視覚化!Pythonによる機械学習基礎講座。全部入り図解。 |
| (他の紹介)目次 |
01 機械学習の基礎 02 機械学習のプロセス 03 回帰モデルによる予測 04 サポートベクターマシン(SVM) 05 決定木とアンサンブル学習 06 ディープラーニング 07 教師なし学習 08 生成型学習 A 資料 |
内容細目表
前のページへ