蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0113329650 | KR611.6/オ/ | 2階郷土 | 119A | 郷土資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
| 2 |
中央図書館 | 0113329668 | K611.6/オ/ | 2階郷土 | 110A | 郷土資料 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
ノンタンおはよう
おおとも さちこ…
花のあと
藤沢 周平/著
いないいないばああそび
きむら ゆういち…
ノンタンはっくしょん!
おおとも さちこ…
なぞのたから島
寺村 輝夫/作,…
ノンタンはみがきはーみー
おおとも さちこ…
かいけつゾロリのゆうれいせん
原 ゆたか/さく…
うさぎのくれたバレエシューズ
安房 直子/文,…
かえってきたあかちゃんまん
やなせ たかし/…
アンパンマンとおかしのくに
やなせ たかし/…
ぞくぞく村の魔女のオバタン
末吉 暁子/作,…
世界名作ファンタジー12
平田 昭吾/著
1ねん1くみ1ばんびじん
後藤 竜二/作,…
アンパンマンとナンカヘンダー : …
やなせ たかし/…
学習漫画 世界の伝記 : …[18]
空とぶかいぞくせん
寺村 輝夫/作,…
ドラえもん39
藤子・F・不二雄…
学習漫画 世界の伝記 : …[14]
アンパンマンとてんどんかあさん
やなせ たかし/…
学習漫画 世界の伝記 : …[19]
学習漫画 世界の伝記 : …[10]
ドラえもん35
藤子・F・不二雄…
ぽぽぽぽぽ
五味 太郎/作
ゆうたとかぞく
きたやま ようこ…
ブルートレインほくとせい
関根 栄一/ぶん…
アンパンマンとカレーまつり
やなせ たかし/…
つぐみ
吉本 ばなな/著
バタコさんのたんじょうび
やなせ たかし/…
田沼意次5
村上 元三/著
どうぶつのこどもたち
小森 厚/ぶん,…
動物のお医者さん1
佐々木 倫子/著
きゅうきゅうばこ : かがくのとも…
山田 真/ぶん,…
動物のお医者さん2
佐々木 倫子/著
1,2,3どうぶつえんへ : かず…
エリック=カール…
田沼意次1
村上 元三/著
学習漫画 日本の伝記 : …[14]
永原 慶二/監修
ABCえほん
とだ こうしろう…
ぼくじてんしゃにのれるんだ
わたなべ しげお…
開拓使時代
札幌市教育委員会…
おばけのバーバパパ
アネット=チゾン…
サラダ記念日
俵 万智/著
ズッコケ三人組の推理教室
那須 正幹/作,…
学習漫画 日本の伝記 : …[16]
永原 慶二/監修
白い鬼
池波 正太郎/著
反逆上
遠藤 周作/著
月夜のみみずく
ジェイン=ヨーレ…
青いかいじゅうと赤いかいじゅう
デイビッド・マッ…
ころわんとごろごろ
間所 ひさこ/作…
なん者ひなた丸ねことんの術の巻
斉藤 洋/作,大…
それいけ!恐竜メガロサウルス
たかし よいち/…
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1001001251349 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
リポート中国の農協 |
| 書名ヨミ |
リポート チュウゴク ノ ノウキョウ |
| 著者名 |
太田原 高昭/著
|
| 著者名ヨミ |
オオタハラ タカアキ |
| 著者名 |
朴 紅/著 |
| 著者名ヨミ |
ボク コウ |
| 出版者 |
家の光協会
|
| 出版年月 |
2001.1 |
| ページ数 |
197p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
611.622
|
| 分類記号 |
611.622
|
| ISBN |
4-259-52145-4 |
| 内容紹介 |
改革開放のうねりのなかで、農民のための組織づくりを進める現代中国。彼らはなぜ、日本の農協から学ぼうとするのか…。バラエティーに富んだ中国各地の農村組織をリポートする。 |
| 著者紹介 |
1939年福島県生まれ。北海道大学大学院農学研究科長・農学部長。 |
| 件名 |
農業協同組合、中国-農業 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
エンジニア標準。線形回帰から深層学習(MLP/CNN)生成AI(敵対的生成ネットワーク)など、機械学習プログラミングの実際を視覚化!Pythonによる機械学習基礎講座。全部入り図解。 |
| (他の紹介)目次 |
01 機械学習の基礎 02 機械学習のプロセス 03 回帰モデルによる予測 04 サポートベクターマシン(SVM) 05 決定木とアンサンブル学習 06 ディープラーニング 07 教師なし学習 08 生成型学習 A 資料 |
内容細目表
前のページへ