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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
中央図書館 | 0180993750 | 417/パ/ | 1階図書室 | 51A | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
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関連資料
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ジューディア・パール ダナ・マッケンジー 松尾 豊 夏目 大
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001705786 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
因果推論の科学 「なぜ?」の問いにどう答えるか |
書名ヨミ |
インガ スイロン ノ カガク |
著者名 |
ジューディア・パール/著
|
著者名ヨミ |
ジューディア パール |
著者名 |
ダナ・マッケンジー/著 |
著者名ヨミ |
ダナ マッケンジー |
著者名 |
松尾 豊/監修・解説 |
著者名ヨミ |
マツオ ユタカ |
出版者 |
文藝春秋
|
出版年月 |
2022.9 |
ページ数 |
605p |
大きさ |
19cm |
分類記号 |
417
|
分類記号 |
417
|
ISBN |
4-16-391596-8 |
内容紹介 |
この商品が売れた理由は。感染症が広まった原因は。人間のように考えられる人工知能=強いAIはつくれるか-。「人工知能の巨人」が、従来の統計学やデータ分析からだけでは答えられない「なぜ?」の問題に挑む入門書。 |
著者紹介 |
コンピュータ科学者、哲学者。カリフォルニア大学ロサンゼルス校コンピュータサイエンス学科教授。 |
件名 |
数理統計学、因果性 |
言語区分 |
日本語 |
書評掲載紙 |
日本経済新聞 |
(他の紹介)内容紹介 |
チューリング賞受賞「人工知能の巨人」が史上最大の難問「なぜ?」の問題に挑む。この商品が売れた理由は?感染症が広まった理由は?従来の統計学やデータ分析からだけでは、この「なぜ?」という問いには答えられない。しかし、「なぜ?」という問いに人工知能が答えられれば、人間のように考える。“強いAI”をつくることができる。統計やデータを超えた「因果関係」は、いかにして得られるか。そもそも私たち人間は、どのように「因果関係」を考えているか。―まずは3段の「因果のはしご」を登ってみよう。 |
(他の紹介)目次 |
序章 「因果推論」という新しい科学 第1章 因果のはしご 第2章 シューアル・ライトが起こした革命―因果推論創世記 第3章 結果から原因へ―ベイジアンネットワークの真価と限界 第4章 交絡を取り除く―ランダム化比較試験と新しいパラダイム 第5章 タバコは肺がんの原因か?―喫煙論争の煙を吹き飛ばす 第6章 パラドックスの詰め合わせ―因果のレンズで世界を見る 第7章 介入―険しい山を登るための強力な道具一式 第8章 反事実―「こうであったかもしれない」世界を考える 第9章 媒介―因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか? 第10章 ビッグデータ、AI、ビッグクエスチョン |
(他の紹介)著者紹介 |
パール,ジューディア コンピュータ科学者、哲学者。人工知能への確率論的アプローチの導入とベイジアンネットワークの開発によって世界的な名声を獲得。構造モデルに基づく因果推論と反事実的推論の開発でも知られ、「人工知能分野の巨人」と呼ばれている。2011年には、コンピュータサイエンスにおける最高の栄誉であるチューリング賞を受賞した。現在、カリフォルニア大学ロサンゼルス校コンピュータサイエンス学科教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) マッケンジー,ダナ 科学ライター。プリンストン大学で数学の博士号を取得。サイエンス誌やディスカバー誌などに寄稿する(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 松尾 豊 東京大学大学院工学系研究科教授、日本ディープラーニング協会理事長。東京大学工学部電子情報工学科卒業、同大学院博士課程修了。博士(工学)。産業技術総合研究所、スタンフォード大学を経て、現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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