蔵書情報
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書誌情報
| 書名 |
しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで
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| 著者名 |
梅谷 俊治／著
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| 出版者 |
講談社
|
| 出版年月 |
2020.10 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180690877 | 417/ｳ/ | １階図書室 | 51A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001528693 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで |
| 書名ヨミ |
シッカリ マナブ スウリ サイテキカ |
| 著者名 |
梅谷 俊治／著
|
| 著者名ヨミ |
ウメタニ シュンジ |
| 出版者 |
講談社
|
| 出版年月 |
2020.10 |
| ページ数 |
10,357p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
417
|
| 分類記号 |
417
|
| ISBN |
4-06-521270-7 |
| 内容紹介 |
問題解決のための数学「数理最適化」。豊富な実例を通して、最適化問題のモデル化の勘どころを説明し、さらに広範な最適化手法それぞれを、基本から分かりやすく解説する。具体例と演習問題も豊富に収録。 |
| 著者紹介 |
1974年生まれ。京都大学大学院情報学研究科博士後期課程指導認定退学。大阪大学大学院情報科学研究科数理最適化寄附講座教授。博士(情報学)。 |
| 件名 |
最適化、数理計画法 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 数理最適化入門（数理最適化とは
最適化問題
代表的な最適化問題
本書の構成
まとめ）
第２章 線形計画（線形計画問題の定式化
単体法
緩和問題と双対定理
まとめ）
第３章 非線形計画（非線形計画問題の定式化
制約なし最適化問題
制約つき最適化問題
まとめ）
第４章 整数計画と組合せ最適化（整数計画問題の定式化
アルゴリズムの性能と問題の難しさの評価
効率的に解ける組合せ最適化問題
分枝限定法と切除平面法
近似解放
局所探索法
メタヒューリスティクス
まとめ）
演習問題の解答例（２章の演習問題の解答例
３章の演習問題の解答例
４章の演習問題の解答例） |
| (他の紹介)著者紹介 |
梅谷 俊治
１９７４年生まれ。２００２年京都大学大学院情報学研究科博士後期課程指導認定退学。博士（情報学）。現在、大阪大学大学院情報科学研究科数理最適化寄附講座教授。数理最適化、アルゴリズム、オペレーションズ・リサーチなどの研究に従事。特に、大規模かつ計算困難な組合せ最適化問題に対する実用的なアルゴリズムの研究開発や、数理最適化モデルとアルゴリズムの現実問題への応用に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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