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書誌情報

書名

PyTorchで作る!深層学習モデル・AIアプリ開発入門   AI&TECHNOLOGY  

著者名 我妻 幸長/著
出版者 翔泳社
出版年月 2022.9


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310573827007.1/ア/2階図書室WORK-416一般図書貸出禁止在庫   ×

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2022
007.13 007.13
深層学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008001704282
書誌種別 図書
書名 PyTorchで作る!深層学習モデル・AIアプリ開発入門   AI&TECHNOLOGY  
書名ヨミ パイトーチ デ ツクル シンソウ ガクシュウ モデル エーアイ アプリ カイハツ ニュウモン 
著者名 我妻 幸長/著
著者名ヨミ アズマ ユキナガ
出版者 翔泳社
出版年月 2022.9
ページ数 14,257p
大きさ 21cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-7981-7339-9
内容紹介 機械学習フレームワーク「PyTorch」を利用した深層学習のモデルの構築からWebアプリへの実装までをわかりやすく解説。オンライン講座を書籍化。サンプルコードなどのダウンロードサービス付き。
著者紹介 東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。SAI‐Lab株式会社代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。エンジニアとしてVR、ゲーム、SNSなど様々なアプリを開発。
件名 深層学習
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Udemyで公開中の大人気講座『“PyTorch+Colab”PyTorchで実装するディープラーニング―CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築』をもとにした書籍です。PyTorchを使い、CNNによる画像認識、RNNによる時系列データ処理、深層学習モデルを利用したAIアプリ開発方法を学ぶことができます。本書を通じてPyTorchを利用した深層学習のモデルの構築からWebアプリへの実装までできるようになります。
(他の紹介)目次 0 イントロダクション
1 PyTorchと深層学習
2 開発環境
3 PyTorchで実装する簡単な深層学習
4 自動微分とDataLoader
5 CNN(畳み込みニューラルネットワーク)
6 RNN(再帰型ニューラルネットワーク)
7 AIアプリの構築と公開
Appendix さらに学びたい方のために
(他の紹介)著者紹介 我妻 幸長
 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI‐Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。興味の対象は、人工知能(AI)、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。世界最大の教育動画プラットフォームUdemyで、様々なAI関連講座を展開し数万人を指導する人気講師。複数の有名企業でAI技術を指導。エンジニアとして、VR、ゲーム、SNSなどジャンルを問わず様々なアプリを開発(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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