蔵書情報
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書誌情報
書名 |
PyTorchで作る!深層学習モデル・AIアプリ開発入門 AI&TECHNOLOGY
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著者名 |
我妻 幸長/著
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出版者 |
翔泳社
|
出版年月 |
2022.9 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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1 |
図書情報館 | 1310573827 | 007.1/ア/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001704282 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
PyTorchで作る!深層学習モデル・AIアプリ開発入門 AI&TECHNOLOGY |
書名ヨミ |
パイトーチ デ ツクル シンソウ ガクシュウ モデル エーアイ アプリ カイハツ ニュウモン |
著者名 |
我妻 幸長/著
|
著者名ヨミ |
アズマ ユキナガ |
出版者 |
翔泳社
|
出版年月 |
2022.9 |
ページ数 |
14,257p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.13
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分類記号 |
007.13
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ISBN |
4-7981-7339-9 |
内容紹介 |
機械学習フレームワーク「PyTorch」を利用した深層学習のモデルの構築からWebアプリへの実装までをわかりやすく解説。オンライン講座を書籍化。サンプルコードなどのダウンロードサービス付き。 |
著者紹介 |
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。SAI‐Lab株式会社代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。エンジニアとしてVR、ゲーム、SNSなど様々なアプリを開発。 |
件名 |
深層学習 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
Udemyで公開中の大人気講座『“PyTorch+Colab”PyTorchで実装するディープラーニング―CNN、RNN、人工知能Webアプリの構築』をもとにした書籍です。PyTorchを使い、CNNによる画像認識、RNNによる時系列データ処理、深層学習モデルを利用したAIアプリ開発方法を学ぶことができます。本書を通じてPyTorchを利用した深層学習のモデルの構築からWebアプリへの実装までできるようになります。 |
(他の紹介)目次 |
0 イントロダクション 1 PyTorchと深層学習 2 開発環境 3 PyTorchで実装する簡単な深層学習 4 自動微分とDataLoader 5 CNN(畳み込みニューラルネットワーク) 6 RNN(再帰型ニューラルネットワーク) 7 AIアプリの構築と公開 Appendix さらに学びたい方のために |
(他の紹介)著者紹介 |
我妻 幸長 「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI‐Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。興味の対象は、人工知能(AI)、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。世界最大の教育動画プラットフォームUdemyで、様々なAI関連講座を展開し数万人を指導する人気講師。複数の有名企業でAI技術を指導。エンジニアとして、VR、ゲーム、SNSなどジャンルを問わず様々なアプリを開発(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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