検索結果雑誌詳細

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 2 在庫数 2 予約数 0

書誌情報

雑誌名

MUSICA

巻号名 2024年 5月号 通巻205号
通番 00205
発行日 20240515
出版者 FACT


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

  

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


マイ本棚へ追加ログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 ちえりあ7990074523書庫雑誌一般貸出在庫  
2 図書情報館1320123068書庫1雑誌貸出禁止在庫   ×

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

2024
2024
913.6 913.6
ウェブアプリケーション 生成AI

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 2998000384529
巻号名 2024年 5月号 通巻205号
通番 00205
発行日 20240515
特集記事 SHISHYAMO
出版者 FACT

(他の紹介)内容紹介 大規模言語モデル:LLMを活用して実戦的なAIアプリ・エージェントを開発しよう!
(他の紹介)目次 第1章 まずは事前準備をしよう
第2章 最初のAIチャットアプリを作ろう
第3章 AIチャットアプリを作り込もう
第4章 AIチャットアプリをデプロイしよう
第5章 便利なAIアプリを開発しよう
第6章 画像認識機能を活用したAIアプリを作ってみよう
第7章 より複雑なAIアプリを作ってみよう―PDFに質問するアプリ
第8章 AIエージェント実装のための前提知識
第9章 インターネットで調べ物をしてくれるエージェントを作ろう
第10章 カスタマーサポートエージェントを作ってみよう
第11章 データ分析エージェントを作ろう
(他の紹介)著者紹介 ML_Bear
 1984年京都市生まれ。京都大学大学院航空宇宙工学専攻修了後、大手建設機械メーカーの生産技術職として就職。その後IT/Web業界へ転身し、Webサービス運営企業においてデジタルマーケティング・データサイエンスに携わる。株式会社メルカリ在籍中にKaggleと出会ったことが転機となり、機械学習エンジニアのキャリアへと舵を切り、現在はフリーランス機械学習エンジニアとして複数のベンチャー企業のプロジェクトに携わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目表

1 SHISHYAMO
前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。