蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
書誌情報
| 雑誌名 |
|
| 巻号名 |
2024年 5月号 通巻205号 |
| 通番 |
00205 |
| 発行日 |
20240515 |
| 出版者 |
FACT |
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
ちえりあ | 7990074523 | | 書庫 | | 雑誌 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
図書情報館 | 1320123068 | | 書庫1 | | 雑誌 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
2998000384529 |
| 巻号名 |
2024年 5月号 通巻205号 |
| 通番 |
00205 |
| 発行日 |
20240515 |
| 特集記事 |
SHISHYAMO |
| 出版者 |
FACT |
| (他の紹介)内容紹介 |
大規模言語モデル:LLMを活用して実戦的なAIアプリ・エージェントを開発しよう! |
| (他の紹介)目次 |
第1章 まずは事前準備をしよう 第2章 最初のAIチャットアプリを作ろう 第3章 AIチャットアプリを作り込もう 第4章 AIチャットアプリをデプロイしよう 第5章 便利なAIアプリを開発しよう 第6章 画像認識機能を活用したAIアプリを作ってみよう 第7章 より複雑なAIアプリを作ってみよう―PDFに質問するアプリ 第8章 AIエージェント実装のための前提知識 第9章 インターネットで調べ物をしてくれるエージェントを作ろう 第10章 カスタマーサポートエージェントを作ってみよう 第11章 データ分析エージェントを作ろう |
| (他の紹介)著者紹介 |
ML_Bear 1984年京都市生まれ。京都大学大学院航空宇宙工学専攻修了後、大手建設機械メーカーの生産技術職として就職。その後IT/Web業界へ転身し、Webサービス運営企業においてデジタルマーケティング・データサイエンスに携わる。株式会社メルカリ在籍中にKaggleと出会ったことが転機となり、機械学習エンジニアのキャリアへと舵を切り、現在はフリーランス機械学習エンジニアとして複数のベンチャー企業のプロジェクトに携わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
前のページへ