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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180585085 | 007.1/ﾊﾟ/ | １階図書室 | 31A | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 2 |
図書情報館 | 1310379563 | 007.1/ﾊﾟ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
Josh Patterson Adam Gibson 本橋 和貴 牧野 聡 新郷 美紀
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001403367 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
詳説Deep Learning 実務者のためのアプローチ |
| 書名ヨミ |
ショウセツ ディープ ラーニング |
| 著者名 |
Josh Patterson／著
|
| 著者名ヨミ |
Josh Patterson |
| 著者名 |
Adam Gibson／著 |
| 著者名ヨミ |
Adam Gibson |
| 著者名 |
本橋 和貴／監訳 |
| 著者名ヨミ |
モトハシ カズキ |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2019.8 |
| ページ数 |
33,571p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-87311-880-2 |
| 内容紹介 |
企業でディープラーニングアプリケーションを開発、運用するための実践的な手法を紹介。機械学習、ニューラルネットワークの基礎から、Apache Sparkを用いた並列化までをわかりやすく解説する。 |
| 著者紹介 |
Skymindでフィールドエンジニアリング部門の代表を務める。 |
| 件名 |
深層学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
エンタープライズ向けのディープラーニングの解説書。企業でディープラーニングアプリケーションを開発、運用するための実践的な手法を紹介します。対象読者はソフトウェア開発の現場で活躍する実務者。前半はディープラーニング初心者、後半はＪａｖａエンジニア向けの構成です。機械学習、ニューラルネットワークの基礎から始め、ディープラーニングの基本的な概念、実際にチューニングを行う際のベストプラクティス、データのＥＴＬ（抽出・変換・ロード）の方法、Ａｐａｃｈｅ Ｓｐａｒｋを用いた並列化について、ＪａｖａライブラリＤｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ４Ｊ（ＤＬ４Ｊ）の開発者でもある著者がわかりやすく丁寧に解説します。 |
| (他の紹介)目次 |
１章 機械学習の概要
２章 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎
３章 深層ネットワークの基礎
４章 深層ネットワークの主要なアーキテクチャー
５章 深層ネットワークの構築
６章 深層ネットワークのチューニング
７章 特定の深層ネットワークのアーキテクチャーへのチューニング
８章 ベクトル化
９章 Ｓｐａｒｋ上でＤＬ４Ｊを用いて機械学習を行う
付録 |
| (他の紹介)著者紹介 |
パターソン，ジョシュ
Ｓｋｙｍｉｎｄでフィールドエンジニアリング部門の代表を務める。かつては、ビッグデータや機械学習そしてディープラーニングに関するコンサルタント会社を経営。Ｃｌｏｕｄｅｒａでの主席ソリューションアーキテクトや、Ｔｅｎｎｅｓｓｅｅ Ｖａｌｌｅｙ Ａｕｔｈｏｒｉｔｙでの機械学習と分散システムのエンジニアも歴任。ｏｐｅｎＰＤＣプロジェクトとともに、スマートグリッドにＨａｄｏｏｐを導入。テネシー大学チャタヌーガ校でコンピューターサイエンスの修士号を取得し、メッシュネットワーク（ｔｉｎｙＯＳ）や社会性昆虫の最適化アルゴリズムに関する論文を発表。ソフトウェア開発に１７年以上従事し、オープンソースコミュニティーでも積極的に活動。ＤＬ４ＪやＡｐａｃｈｅ Ｍａｓｈｏｕｔ、Ｍｅｔｒｏｎｏｍｅ、ＩｔｅｒａｔｉｖｅＲｅｄｕｃｅ、ｏｐｅｎＰＤＣ、ＪＭｏｔｉｆなどにコードを提供している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ギブソン，アダム
ディープラーニングのスペシャリスト。サンフランシスコ在住。フォーチュン５００の企業やヘッジファンド、ＰＲ企業、起業支援組織などで機械学習のプロジェクトを企画。企業がリアルタイムのビッグデータを扱い解釈するのを支援した実績多数。１３歳のころからのコンピューターマニアであり、活発にオープンソースコミュニティーへの貢献を続けている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
本橋 和貴
２０１７年、東京工業大学大学院の博士後期課程修了。欧州原子核研究機構ＣＥＲＮのＬＨＣ‐ＡＴＬＡＳ実験における超対称性粒子探索に関する論文を執筆し博士号を取得。同年、ソフトバンク株式会社入社。ロボットとＡＩ関連のソフトウェアの研究開発に従事。ディープラーニング領域で社内Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｍｅｉｓｔｅｒに任命。２０１９年、ディープラーニングエンジニアとしてスカイマインド株式会社に入社(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
牧野 聡
ソフトウェアエンジニア。日本アイ・ビー・エムソフトウェア開発研究所勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
新郷 美紀
ソリューションアーキテクト。日本電気株式会社勤務。「実践者向けディープラーニング勉強会」ではファシリテーターを務めている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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