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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310326564 | 007.1/ｷ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001371849 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
機械学習図鑑 見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み |
| 書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ ズカン |
| 著者名 |
加藤 公一／監修
|
| 著者名ヨミ |
カトウ キミカズ |
| 著者名 |
秋庭 伸也／共著 |
| 著者名ヨミ |
アキバ シンヤ |
| 著者名 |
杉山 阿聖／共著 |
| 著者名ヨミ |
スギヤマ アセイ |
| 出版者 |
翔泳社
|
| 出版年月 |
2019.4 |
| ページ数 |
10,197p |
| 大きさ |
23cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-7981-5565-4 |
| 内容紹介 |
複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムの入門書。機械学習を専門としていない人が理解しやすいように、なるべく少ない数式で図を中心に解説する。サンプルプログラムのダウンロードサービスあり。 |
| 件名 |
機械学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムを図を交えながら一つひとつ解説していく入門書。教師あり学習、教師なし学習を合わせて１７種類のアルゴリズムを紹介している。機械学習を専門としていない方が、各種アルゴリズムの特徴や、アルゴリズムごとの違いがわかるように構成。また、本書で使われているコードはＰｙｔｈｏｎで実装されており、実際にコードを動かしながら本書を読み進めていくことができる。 |
| (他の紹介)目次 |
第１章 機械学習の基礎（機械学習の概要
機械学習に必要なステップ）
第２章 教師あり学習（線形回帰
正則化 ほか）
第３章 教師なし学習（ＰＣＡ
ＬＳＡ ほか）
第４章 評価方法および各種データの扱い（評価方法
文書データの変換処理 ほか）
第５章 環境構築（Ｐｙｔｈｏｎ３のインストール
仮想環境 ほか） |
| (他の紹介)著者紹介 |
秋庭 伸也
２０１２年早稲田大学基幹理工学部卒業。２０１５年早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科機械科学専攻修士課程修了。現在、株式会社リクルートコミュニケーションズテクニカルリード(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
杉山 阿聖
製造業系の情報子会社でｉＯＳアプリ開発に３年、チャットボットの開発に２年従事。現在はＳＥＮＳＹ株式会社でリサーチャーとして、機械学習を利用した業務を実施中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
寺田 学
（株）ＣＭＳコミュニケーションズ代表取締役。一般社団法人ＰｙＣｏｎ ＪＰ代表理事。Ｐｌｏｎｅ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ Ａｍｂａｓｓａｄｏｒ。一般社団法人Ｐｙｔｈｏｎエンジニア育成推進協会顧問理事。ＰＳＦ（Ｐｙｔｈｏｎ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ）Ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｎｇ ｍｅｍｂｅｒｓ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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