蔵書情報
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書誌情報
| 書名 |
必要な数学だけでわかるディープラーニングの理論と実装 人工知能のためのプログラミング入門
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| 著者名 |
チーム・カルポ／著
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| 出版者 |
秀和システム
|
| 出版年月 |
2019.1 |
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資料番号 |
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配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
図書情報館 | 1310308505 | 007.1/ﾁ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001341167 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
必要な数学だけでわかるディープラーニングの理論と実装 人工知能のためのプログラミング入門 |
| 書名ヨミ |
ヒツヨウ ナ スウガク ダケ デ ワカル ディープ ラーニング ノ リロン ト ジッソウ |
| 著者名 |
チーム・カルポ／著
|
| 著者名ヨミ |
チーム カルポ |
| 出版者 |
秀和システム
|
| 出版年月 |
2019.1 |
| ページ数 |
247p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-7980-5667-8 |
| 内容紹介 |
ディープラーニングに本当に必要な数学に絞って、AIプログラミングに至る道筋を体系的に解説する。「必要な数学だけでわかるニューラルネットワークの理論と実装」の姉妹編。サンプルプログラムのダウンロードサービス付き。 |
| 件名 |
深層学習、数学、プログラミング(コンピュータ) |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
人工知能のためのプログラミング入門。アルゴリズムの基礎から実践までを解説！数式をＰｙｔｈｏｎプログラムに落とし込む！ |
| (他の紹介)目次 |
第１章 ディープラーニングとは何なのか（深層学習（ディープラーニング）とは
ディープラーニングって具体的に何をするの？）
第２章 ニューロンの発火を調整する（自分以外を拒否するように学習する
Ｋｅｒａｓで構築したニューラルネットワークで手書き数字を認識する）
第３章 画像認識／物体認識を行う（２次元フィルターを配置した「畳み込みニューラルネットワーク」
訓練データに過剰に適合するのを避ける
飛行機、自動車、イヌ、ネコなど１０種類の物体を認識する
カラー画像を移動、回転、拡大・縮小して認識精度を９０％にする）
第４章 セマンティックギャップをなくす（イヌとネコ、機械にとっては見分けるのは困難
転移学習でイヌとネコを高精度で見分ける）
第５章 過去の情報を取り入れて学習する（過去の情報を現在の学習に活かす試み（リカレントニューラルネットワーク）
ＲＮＮにＬＳＴＭを配置して画像認識を行う） |
内容細目表
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