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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180585135 | 007.1/ｱ/ | １階図書室 | 31A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
図書情報館 | 1310295074 | 007.1/ｱ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001336739 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
Python機械学習クックブック |
| 書名ヨミ |
パイソン キカイ ガクシュウ クックブック |
| 著者名 |
Chris Albon／著
|
| 著者名ヨミ |
Chris Albon |
| 著者名 |
中田 秀基／訳 |
| 著者名ヨミ |
ナカダ ヒデモト |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2018.12 |
| ページ数 |
16,349p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-87311-867-3 |
| 内容紹介 |
Pythonを使った機械学習を進める上で頻繁に遭遇すると思われる200超の問題とその解決方法を紹介する。データ分析の基本や特徴量抽出、線形回帰など、幅広い内容をカバー。付録「日本語テキストの取り扱い」も収録。 |
| 著者紹介 |
博士号を持つデータサイエンティスト。人工知能関連のNew Knowledge社を創設。 |
| 件名 |
機械学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習を進める上で、頻繁に遭遇すると思われる２００超の問題とその解決策を紹介。幅広い内容をカバー。巻末に日本語版付録「日本語テキストの取り扱い」を収録。「やりたいこと」「困っていること」に答えてくれる一冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
ベクトル、行列、配列
データのロード
データラングリング
数値データの取り扱い
カテゴリデータの取り扱い
テキストの取り扱い
日時データの取り扱い
画像の取り扱い
特徴量抽出による次元削減
特徴量選択による次元削減〔ほか〕 |
| (他の紹介)著者紹介 |
アルボン，クリス
博士号を持つデータサイエンティスト。定量的政治学と統計学的学習、人工知能、ソフトウェア工学の分野で数十年の経験がある。人工知能関連のＮｅｗ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ社を創設。その前は危機対策および人道的支援を行う非営利団体Ｕｓｈａｈｉｄｉで働いていた。データサイエンスのＰｏｄｃａｓｔ「Ｐａｒｔｉａｌｌｙ Ｄｅｒｉｖａｔｉｖｅ」を配信していた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
中田 秀基
博士（工学）。産業技術総合研究所において分散並列計算の研究に従事。極真空手初段(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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