蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
新琴似 | 2013284613 | 007/ｱ/ | 新書２ | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
教養としての機械学習
杉山 将／著
機械学習の技術としくみ ： オール…
金城 俊哉／著
解釈可能なAI ： 機械学習モデル…
Ajay Tha…
機械学習システムデザイン ： 実運…
Chip Huy…
コンピュータビジョンのための実践機…
Valliapp…
The Kaggle Book ：…
Konrad B…
xDiversityという可能性の…
落合 陽一／[ほ…
データサイエンス入門 ： データ取…
上田 雅夫／著,…
Pythonによるあたらしいデータ…
寺田 学／著,辻…
統計学を革命する ： 資本主義を支…
ジャスティン・ジ…
本質を捉えたデータ分析のための分析…
杉山 聡／著
Scratchであそぶ機械学習 ：…
石原 淳也／著,…
図解まるわかりデータサイエンスのし…
増井 敏克／著
データ駆動型ファイナンス ： 基礎…
吉川 大介／著
Pythonで動かして学ぶ!あたら…
伊藤 真／著
初めてのTensorFlow.js…
Gant Lab…
機械学習をめぐる冒険
小高 知宏／著
セキュリティエンジニアのための機械…
Chiheb C…
AIの心理学 ： アルゴリズミック…
Tobias B…
機械学習デザインパターン ： デー…
Valliapp…
実践AWSデータサイエンス ： エ…
Chris Fr…
統計的機械学習ことはじめ ： デー…
廣野 元久／著
はじめての機械学習 ： 中学数学で…
田口 善弘／著
マスターアルゴリズム ： 世界を再…
ペドロ・ドミンゴ…
仕事ではじめる機械学習
有賀 康顕／著,…
キッチン・インフォマティクス ： …
原島 純／共著,…
ウェブ最適化ではじめる機械学習 ：…
飯塚 修平／著
scikit‐learn、Kera…
Aurélien…
プログラミングなしではじめる人工知…
天野 直紀／著
今日から使える!データサイエンスが…
今西 航平／著,…
Scratchではじめる機械学習 …
石原 淳也／著,…
知識ゼロからの機械学習入門
太田 和樹／著,…
Pythonではじめる教師なし学習…
Ankur A.…
Pythonで学ぶ強化学習 ： 入…
久保 隆宏／著
データサイエンスの森Kaggleの…
坂本 俊之／著
Tableauで始めるデータサイエ…
岩橋 智宏／著,…
物理学者、機械学習を使う ： 機械…
橋本 幸士／編,…
機械学習教本
柴原 一友／共著…
よくわかる最新機械学習の基本と仕組…
長橋 賢吾／著
図解大学4年間のデータサイエンスが…
久野 遼平／著,…
NumPyによるデータ分析入門 ：…
Umit Mer…
Pythonと実データで遊んで学ぶ…
梅津 雄一／著,…
P…ゲームアプリ/インフラ/エッジ編
飯塚 健太郎／[…
Pythonで動かして学ぶ!あたら…
伊藤 真／著
いちばんやさしいPython機械学…
鈴木 たかのり／…
機械学習ガイドブック ： RとPy…
櫻井 豊／著
作ってわかる!アンサンブル学習アル…
坂本 俊之／著
いちばんやさしいPython機械学…
鈴木 たかのり／…
スケーラブルデータサイエンス ： …
Valliapp…
クラウドではじめる機械学習 ： A…
脇森 浩志／著,…
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001234703 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
仕事ではじめる機械学習 |
| 書名ヨミ |
シゴト デ ハジメル キカイ ガクシュウ |
| 著者名 |
有賀 康顕／著
|
| 著者名ヨミ |
アリガ ミチアキ |
| 著者名 |
中山 心太／著 |
| 著者名ヨミ |
ナカヤマ シンタ |
| 著者名 |
西林 孝／著 |
| 著者名ヨミ |
ニシバヤシ タカシ |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2018.1 |
| ページ数 |
15,229p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-87311-825-3 |
| 内容紹介 |
機械学習のプロジェクトって何をすればいいの? プロジェクトの進め方、システム構成、学習のためのリソース収集方法など、実務でシステム構築をはじめるプログラマが知っておくべき知識を解説する。 |
| 著者紹介 |
Cloudera所属。フィールドデータサイエンティストとしてデータ活用や機械学習の支援を行う。 |
| 件名 |
機械学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ソフトウェアエンジニアの間でも一般的な言葉になった「機械学習」。本書では、その機械学習やデータ分析の道具をどのようにビジネスに生かしていけば良いのか、また不確実性の高い機械学習プロジェクトの進め方などを「仕事で使う」という観点から整理します。プロジェクトのはじめ方や、システム構成、学習のためのリソースの収集方法など、読者が「実際どうするの？」と気になるであろう点を中心にまとめています。上司に「人工知能でいい感じの成果を出してくれ」とあいまいな指示をされたとき、本書で学んだことが活きてくるに違いありません。 |
| (他の紹介)目次 |
第１部（機械学習プロジェクトのはじめ方
機械学習で何ができる？
学習結果を評価しよう
システムに機械学習を組み込む
学習のためのリソースを収集しよう
効果検証）
第２部（映画の推薦システムをつくる
Ｋｉｃｋｓｔａｒｔｅｒの分析、機械学習を使わないという選択肢
Ｕｐｌｉｆｔ Ｍｏｄｅｌｉｎｇによるマーケティング資源の効率化） |
| (他の紹介)著者紹介 |
有賀 康顕
電機メーカーの研究所、レシピサービスの会社を経てＣｌｏｕｄｅｒａ所属。フィールドデータサイエンティストとして、データ活用や機械学習の支援を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
中山 心太
電話会社の研究所、ソーシャルゲームの会社、機械学習によるウェブマーケティングの会社、フリーランスを経て、株式会社Ｎｅｘｔ Ｉｎｔを起業。自社サービスの開発のほか、ゲーム開発における企画や、機械学習案件の受託を行う。機械学習、ゲームデザイン、ビジネス設計、新規事業企画等、広く薄く何でもやる高機能雑用(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
西林 孝
ソフトウェアエンジニア。独立系ＳＩｅｒ、ソフトウェアベンダーを経て株式会社ＶＯＹＡＧＥ ＧＲＯＵＰ所属。インターネット広告配信サービスの広告配信ロジックの開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
