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書誌情報

書名

ディープラーニングがわかる数学入門 数学で読み解くディープラーニング!人工知能(AI)のしくみがドンドンわかる!見えてくる!    

著者名 涌井 良幸/著   涌井 貞美/著
出版者 技術評論社
出版年月 2017.4


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310109309007.1/ワ/2階図書室WORK-416一般図書貸出禁止在庫   ×

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涌井 良幸 涌井 貞美
2017
007.13 007.13
深層学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008001147183
書誌種別 図書
書名 ディープラーニングがわかる数学入門 数学で読み解くディープラーニング!人工知能(AI)のしくみがドンドンわかる!見えてくる!    
書名ヨミ ディープ ラーニング ガ ワカル スウガク ニュウモン 
著者名 涌井 良幸/著
著者名ヨミ ワクイ ヨシユキ
著者名 涌井 貞美/著
著者名ヨミ ワクイ サダミ
出版者 技術評論社
出版年月 2017.4
ページ数 239p
大きさ 21cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-7741-8814-0
内容紹介 豊富な図解と具体例で、ディープラーニングに必要な数学の知識を基本からしっかり学べる入門書。Excelを使用する例題も掲載。Excelのサンプルファイルはダウンロードできる。
著者紹介 1950年東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科卒業。教職を経て、ライター。
件名 深層学習
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 豊富な図解と具体例で、最適な入門書!ディープラーニングに必要な数学の知識を基本からしっかり学べる!
(他の紹介)目次 1章 ニューラルネットワークの考え方
2章 ニューラルネットワークのための数学の基本
3章 ニューラルネットワークの最適化
4章 ニューラルネットワークと誤差逆伝播法
5章 ディープラーニングと畳み込みニューラルネットワーク
(他の紹介)著者紹介 涌井 良幸
 1950年、東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
涌井 貞美
 1952年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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