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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180839615 | 933.6/ス/ | 1階図書室 | 69A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001585974 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
もりの100かいだてのいえ |
| 書名ヨミ |
モリ ノ ヒャッカイダテ ノ イエ |
| 著者名 |
いわい としお/[作]
|
| 著者名ヨミ |
イワイ トシオ |
| 出版者 |
偕成社
|
| 出版年月 |
2021.6 |
| ページ数 |
[32p] |
| 大きさ |
22×31cm |
| 分類記号 |
E
|
| 分類記号 |
E
|
| ISBN |
4-03-350110-9 |
| 内容紹介 |
ふしぎな音を頼りに森の奥へ行ったオトちゃんは、音楽好きの生きものたちが暮らす大きな木の家にたどりつきました。100階で演奏会があると聞いたオトちゃんは上へと登っていき…。「100かいだてのいえ」シリーズ第5弾。 |
| 著者紹介 |
1962年生まれ。絵本作家、メディアアーティスト。第17回現代日本美術展大賞を最年少で受賞。著書に「ぼく、ドジオ。」「そらの100かいだてのいえ」「どっちがへん?スペシャル」など。 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成AIの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状 機械学習プロジェクトの全体像 分類 モデルの学習 サポートベクターマシン(SVM) ほか) 第2部 ニューラルネットと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩 深層ニューラルネットワークの学習 TensorFlowで作るカスタムモデルとその学習 TensorFlowによるデータのロードと前処理 畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか) 付録 |
内容細目表
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