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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0180463002 | 914.6/ｻｶ/ | １階図書室 | 65A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001747679 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
大接近!工場見学 SDGsリサイクル編 5 家 |
| 書名ヨミ |
ダイセッキン コウジョウ ケンガク |
| 著者名 |
高山 リョウ／構成・文
|
| 著者名ヨミ |
タカヤマ リョウ |
| 出版者 |
岩崎書店
|
| 出版年月 |
2023.2 |
| ページ数 |
33p |
| 大きさ |
29cm |
| 分類記号 |
518.523
|
| 分類記号 |
518.523
|
| ISBN |
4-265-09120-1 |
| 内容紹介 |
埼玉県にある、建物のリサイクル工場を見学してみよう! 解体した家をまるごと運びこみ、素材ごとに丁寧に仕分け、公園の敷材になるチップや固形燃料など、再び資源として使えるように処理するまでを写真で紹介します。 |
| 著者紹介 |
北海道旭川市出身。早稲田大学第二文学部文芸専修卒業。実用書や児童書の企画、構成、執筆を行う。著書に「ひまわりと子犬の7日間」など。 |
| 件名 |
資源再利用、持続可能な開発 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Ｐｙｔｈｏｎを代表する機械学習ライブラリ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成ＡＩの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。 |
| (他の紹介)目次 |
第１部 機械学習の基礎（機械学習の現状
機械学習プロジェクトの全体像
分類
モデルの学習
サポートベクターマシン（ＳＶＭ） ほか）
第２部 ニューラルネットと深層学習（人工ニューラルネットワークとＫｅｒａｓの初歩
深層ニューラルネットワークの学習
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで作るカスタムモデルとその学習
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによるデータのロードと前処理
畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか）
付録 |
内容細目表
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