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書誌情報

書名

やはり金融庁が中小企業をつぶした     

著者名 東谷 暁/著
出版者 草思社
出版年月 2003.5


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0116228354338.3/ヒ/書庫5一般図書一般貸出在庫  

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Aurélien Géron 下田 倫大 牧 允皓 長尾 高弘
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機械学習 ニューラル・ネットワーク

書誌詳細

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タイトルコード 1006300032482
書誌種別 図書
書名 やはり金融庁が中小企業をつぶした     
書名ヨミ ヤハリ キンユウチョウ ガ チュウショウ キギョウ オ ツブシタ 
著者名 東谷 暁/著
著者名ヨミ ヒガシタニ サトシ
出版者 草思社
出版年月 2003.5
ページ数 238p
大きさ 19cm
分類記号 338.3
分類記号 338.3
ISBN 4-7942-1204-6
内容紹介 中小企業への貸し渋り、貸し剝がしはなぜ起きたのか? 気鋭の評論家がその原因を明らかにし、対策を示す。不備だらけのお粗末な「検査マニュアル」から、金融庁の失態を描き出す。
著者紹介 1953年山形県生まれ。早稲田大学政治経済学部卒業。雑誌編集者を経て、フリー・ジャーナリスト。著書に「金融庁が中小企業をつぶす」「アメリカ経営の罠」など。
件名 金融政策、金融-日本、中小企業金融
言語区分 日本語
書評掲載紙 朝日新聞

(他の紹介)内容紹介 Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成AIの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。
(他の紹介)目次 第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状
機械学習プロジェクトの全体像
分類
モデルの学習
サポートベクターマシン(SVM) ほか)
第2部 ニューラルネットと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩
深層ニューラルネットワークの学習
TensorFlowで作るカスタムモデルとその学習
TensorFlowによるデータのロードと前処理
畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか)
付録


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