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書誌情報

書名

scikit‐learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習     

著者名 Aurélien Géron/著   下田 倫大/監訳   牧 允皓/監訳   長尾 高弘/訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.11


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Aurélien Géron 下田 倫大 牧 允皓 長尾 高弘
2024
007.13 007.13
機械学習 ニューラル・ネットワーク

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001899475
書誌種別 図書
書名 scikit‐learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習     
書名ヨミ サイキットラーン ケラス テンソルフロー ニ ヨル ジッセン キカイ ガクシュウ 
著者名 Aurélien Géron/著
著者名ヨミ Aurelien Geron
著者名 下田 倫大/監訳
著者名ヨミ シモダ ノリヒロ
著者名 牧 允皓/監訳
著者名ヨミ マキ ヨシヒロ
版表示 第3版
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.11
ページ数 29,763p
大きさ 24cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-8144-0093-5
内容紹介 Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を解説する。サンプルコードはJupyterノートブック形式で提供。
著者紹介 機械学習のコンサルタント。
件名 機械学習、ニューラル・ネットワーク
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成AIの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。
(他の紹介)目次 第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状
機械学習プロジェクトの全体像
分類
モデルの学習
サポートベクターマシン(SVM) ほか)
第2部 ニューラルネットと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩
深層ニューラルネットワークの学習
TensorFlowで作るカスタムモデルとその学習
TensorFlowによるデータのロードと前処理
畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか)
付録


内容細目表

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