蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央区民 | 1113277790 | 140/ﾀﾞ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
PYTHONではじめる機械学習
荒木 雅弘／著
確率的機械学習入門編2
ケヴィン・P.マ…
確率的機械学習入門編1
ケヴィン・P.マ…
30秒でわかる!データサイエンスで…
L.ヴィッタート…
対称性と機械学習
岡野原 大輔／著
先輩データサイエンティストからの指…
浅野 純季／著,…
MLOps実装ガイド ： 本番運用…
Yaron Ha…
数理でひもとくAI技術の深化 ： …
恐神 貴行／著
Pythonによるあたらしいデータ…
寺田 学／著,辻…
機械学習と最適化による問題解決講座…
沓掛 健太朗／著
Azure Machine Lea…
永田 祥平／著,…
スッキリわかるPythonによる機…
須藤 秋良／著,…
センサと機械学習ではじめる人間行動…
荒川 豊／著,石…
事例でわかるMLOps ： 機械学…
杉山 阿聖／編著…
Python機械学習クックブック
Kyle Gal…
Scratchではじめる機械学習 …
石原 淳也／著,…
AWSコンピュータービジョン開発の…
Lauren M…
教養としての機械学習
杉山 将／著
機械学習の技術としくみ ： オール…
金城 俊哉／著
解釈可能なAI ： 機械学習モデル…
Ajay Tha…
機械学習システムデザイン ： 実運…
Chip Huy…
コンピュータビジョンのための実践機…
Valliapp…
The Kaggle Book ：…
Konrad B…
xDiversityという可能性の…
落合 陽一／[ほ…
データサイエンス入門 ： データ取…
上田 雅夫／著,…
大学4年間のデータサイエンスが10…
久野 遼平／[著…
Pythonによるあたらしいデータ…
寺田 学／著,辻…
統計学を革命する ： 資本主義を支…
ジャスティン・ジ…
本質を捉えたデータ分析のための分析…
杉山 聡／著
Scratchであそぶ機械学習 ：…
石原 淳也／著,…
図解まるわかりデータサイエンスのし…
増井 敏克／著
データ駆動型ファイナンス ： 基礎…
吉川 大介／著
Pythonで動かして学ぶ!あたら…
伊藤 真／著
初めてのTensorFlow.js…
Gant Lab…
Python3年生機械学習のしくみ…
森 巧尚／著
機械学習をめぐる冒険
小高 知宏／著
セキュリティエンジニアのための機械…
Chiheb C…
AIの心理学 ： アルゴリズミック…
Tobias B…
機械学習デザインパターン ： デー…
Valliapp…
実践AWSデータサイエンス ： エ…
Chris Fr…
統計的機械学習ことはじめ ： デー…
廣野 元久／著
はじめての機械学習 ： 中学数学で…
田口 善弘／著
マスターアルゴリズム ： 世界を再…
ペドロ・ドミンゴ…
ソフトコンピューティング ： 工学…
日本計算工学会／…
仕事ではじめる機械学習
有賀 康顕／著,…
キッチン・インフォマティクス ： …
原島 純／共著,…
ウェブ最適化ではじめる機械学習 ：…
飯塚 修平／著
今日から使える!データサイエンスが…
今西 航平／著,…
Scratchではじめる機械学習 …
石原 淳也／著,…
知識ゼロからの機械学習入門
太田 和樹／著,…
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001869607 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
数字まみれ 「なんでも数値化」がもたらす残念な人生 |
| 書名ヨミ |
スウジマミレ |
| 著者名 |
ミカエル・ダレーン／著
|
| 著者名ヨミ |
ミカエル ダレーン |
| 著者名 |
ヘルゲ・トルビョルンセン／著 |
| 著者名ヨミ |
ヘルゲ トルビョルンセン |
| 著者名 |
西田 美緒子／訳 |
| 著者名ヨミ |
ニシダ ミオコ |
| 出版者 |
東洋経済新報社
|
| 出版年月 |
2024.7 |
| ページ数 |
6,259,15p |
| 大きさ |
19cm |
| 分類記号 |
140.4
|
| 分類記号 |
140.4
|
| ISBN |
4-492-04769-9 |
| 内容紹介 |
営業成績やボーナスの額、テストの点数、年齢や体重、レーティングや「いいね」の数…。「過剰な数値化」が、人々にどんな影響を与えているのかを明らかにし、数字との関わり方を考える。 |
| 著者紹介 |
ストックホルム商科大学の教授。 |
| 件名 |
心理学、数 |
| 言語区分 |
日本語 |
| 書評掲載紙 |
日本経済新聞 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Ｐｙｔｈｏｎを代表する機械学習ライブラリ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成ＡＩの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。 |
| (他の紹介)目次 |
第１部 機械学習の基礎（機械学習の現状
機械学習プロジェクトの全体像
分類
モデルの学習
サポートベクターマシン（ＳＶＭ） ほか）
第２部 ニューラルネットと深層学習（人工ニューラルネットワークとＫｅｒａｓの初歩
深層ニューラルネットワークの学習
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで作るカスタムモデルとその学習
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによるデータのロードと前処理
畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか）
付録 |
内容細目表
前のページへ
