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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
旭山公園通 | 1213101551 | 590/ヨ/ | 図書室 | | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001421712 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
いっぺんに作る赤ちゃんと大人のごはん 基本知識から調理テクニック、食べさせ方までわかる |
| 書名ヨミ |
イッペン ニ ツクル アカチャン ト オトナ ノ ゴハン |
| 著者名 |
中田 馨/著
|
| 著者名ヨミ |
ナカタ カオリ |
| 出版者 |
誠文堂新光社
|
| 出版年月 |
2019.10 |
| ページ数 |
95p |
| 大きさ |
23cm |
| 分類記号 |
599.3
|
| 分類記号 |
599.3
|
| ISBN |
4-416-71916-9 |
| 内容紹介 |
大人用の食事を作るときに同じ材料を使ったり、大人の料理の調理途中で一部を取り分けて作る「取り分け離乳食」を紹介します。和食の基本ともいえるだしを使った、うまみたっぷりの「和の離乳食」のレシピが満載。 |
| 著者紹介 |
一般社団法人離乳食インストラクター協会代表理事。兵庫県西宮市の認可保育所「中田家庭保育所」施設長。離乳食教室を関西・関東を中心に開催。 |
| 件名 |
離乳食 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成AIの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状 機械学習プロジェクトの全体像 分類 モデルの学習 サポートベクターマシン(SVM) ほか) 第2部 ニューラルネットと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩 深層ニューラルネットワークの学習 TensorFlowで作るカスタムモデルとその学習 TensorFlowによるデータのロードと前処理 畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか) 付録 |
内容細目表
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