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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
元町 | 3013212232 | 588/ﾋ/ | 図書室 | 5A | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001499692 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
漫画「獺祭」の挑戦 山奥から世界へ |
| 書名ヨミ |
マンガ ダッサイ ノ チョウセン |
| 著者名 |
弘兼 憲史／作画
|
| 著者名ヨミ |
ヒロカネ ケンシ |
| 著者名 |
ヒロカネプロダクション／作画 |
| 著者名ヨミ |
ヒロカネ プロダクション |
| 出版者 |
サンマーク出版
|
| 出版年月 |
2020.7 |
| ページ数 |
159p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
588.52
|
| 分類記号 |
588.52
|
| ISBN |
4-7631-3841-5 |
| 内容紹介 |
山口県の山奥から世界へと広がる日本酒「獺祭」。旭酒造の3代目社長は、どのような挑戦を重ね、失敗と挫折を繰り返しながら、世界中で愛されるブランドを生み出したのか。その軌跡を弘兼憲史が漫画で描く。 |
| 著者紹介 |
山口県出身。松下電器産業を経て、「風薫る」にてデビュー。作品に「島耕作」シリーズなど。 |
| 件名 |
旭酒造株式会社 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Ｐｙｔｈｏｎを代表する機械学習ライブラリ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成ＡＩの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。 |
| (他の紹介)目次 |
第１部 機械学習の基礎（機械学習の現状
機械学習プロジェクトの全体像
分類
モデルの学習
サポートベクターマシン（ＳＶＭ） ほか）
第２部 ニューラルネットと深層学習（人工ニューラルネットワークとＫｅｒａｓの初歩
深層ニューラルネットワークの学習
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで作るカスタムモデルとその学習
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによるデータのロードと前処理
畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか）
付録 |
内容細目表
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