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書誌情報

書名

いのちの不思議を考えよう  4  いのちを科学する仕事 

著者名 朝日新聞出版/編   テルモ生命科学振興財団「生命科学DOKIDOKI研究室」/協力
出版者 朝日新聞出版
出版年月 2020.3


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0180613267S460.4/イ/4ティーンズ27児童書一般貸出在庫  
2 中央図書館0180613648S460.4/イ/常設展示17B児童書一般貸出在庫  

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朝日新聞出版 テルモ生命科学振興財団「生命科学DOKIDOKI研究室」
2024
007.13 007.13
機械学習 ニューラル・ネットワーク

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001467312
書誌種別 図書
書名 いのちの不思議を考えよう  4  いのちを科学する仕事 
書名ヨミ イノチ ノ フシギ オ カンガエヨウ 
著者名 朝日新聞出版/編
著者名ヨミ アサヒ シンブン シュッパン
著者名 テルモ生命科学振興財団「生命科学DOKIDOKI研究室」/協力
著者名ヨミ テルモ セイメイ カガク シンコウ ザイダン セイメイ カガク ドキドキ ケンキュウシツ
出版者 朝日新聞出版
出版年月 2020.3
ページ数 239p
大きさ 21cm
分類記号 460.4
分類記号 460.4
ISBN 4-02-331873-1
内容紹介 生命科学者になるには? 注目の研究分野は? 第一線で活躍する生命科学者たちが「いのちを科学する仕事」についてやさしく語る。イラストや写真も掲載。サイト『生命科学DOKIDOKI研究室』掲載記事をもとに単行本化。
件名 生命科学
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成AIの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。
(他の紹介)目次 第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状
機械学習プロジェクトの全体像
分類
モデルの学習
サポートベクターマシン(SVM) ほか)
第2部 ニューラルネットと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩
深層ニューラルネットワークの学習
TensorFlowで作るカスタムモデルとその学習
TensorFlowによるデータのロードと前処理
畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか)
付録


内容細目表

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