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書誌情報

書名

scikit‐learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習     

著者名 Aurélien Géron/著   下田 倫大/監訳   牧 允皓/監訳   長尾 高弘/訳
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2024.11


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310696354007.1/ジ/2階図書室WORK-416一般図書貸出禁止在庫   ×

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Aurélien Géron 下田 倫大 牧 允皓 長尾 高弘
2024
007.13 007.13
機械学習 ニューラル・ネットワーク

書誌詳細

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タイトルコード 1008000490732
書誌種別 図書
書名 任俠学園   中公文庫  
書名ヨミ ニンキョウ ガクエン 
著者名 今野 敏/著
著者名ヨミ コンノ ビン
出版者 中央公論新社
出版年月 2012.1
ページ数 357p
大きさ 16cm
分類記号 913.6
分類記号 913.6
ISBN 4-12-205584-1
内容紹介 任俠と人情を重んじる正統派ヤクザの阿岐本組が、経営難の私立高校の再建を引き受けることになった。平気で煙草を吸う生徒や、無気力な教師たち…。ヤクザをあぜんとさせるほど荒廃した学園を立て直すことができるのか?
言語区分 日本語
書評掲載紙 朝日新聞

(他の紹介)内容紹介 Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成AIの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。
(他の紹介)目次 第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状
機械学習プロジェクトの全体像
分類
モデルの学習
サポートベクターマシン(SVM) ほか)
第2部 ニューラルネットと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩
深層ニューラルネットワークの学習
TensorFlowで作るカスタムモデルとその学習
TensorFlowによるデータのロードと前処理
畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか)
付録


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