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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0116974999 | J/ﾈ/ | 絵本 | 3B | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 2 |
中央図書館 | 0180830010 | J/ﾈ/ | 絵本 | 3B | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 3 |
元町 | 3013115625 | J/ﾈ/ | 図書室 | J6a | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 4 |
東札幌 | 4012920361 | J/ﾈ/ | 絵本 | 25 | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 5 |
厚別 | 8013061745 | J/ﾈ/ | 絵本 | 39 | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 6 |
厚別 | 8013371086 | J/ﾈ/ | 絵本 | 39 | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 7 |
清田 | 5513765825 | J/ﾈ/ | 図書室 | 56 | 絵本 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 8 |
山の手 | 7013231175 | J/ﾈ/ | 図書室 | J05a | 絵本 | 一般貸出 | 貸出中 | |
× |
| 9 |
曙 | 9013371878 | J/ﾈ/ | 絵本 | 29 | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 10 |
西区民 | 7113168772 | J/ﾈ/ | 絵本 | | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 11 |
拓北・あい | 2311681973 | J/ﾈ/ | 図書室 | | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 12 |
苗穂・本町 | 3410175198 | J/ﾈ/ | 絵本 | | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 13 |
白石東 | 4211629094 | J/ﾈ/ | 絵本 | | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 14 |
菊水元町 | 4310079894 | J/ﾈ/ | 図書室 | | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 15 |
北白石 | 4410029005 | J/ﾈ/ | 図書室 | | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 16 |
厚別南 | 8310245330 | J/ﾈ/ | 絵本２ | | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 17 |
東月寒 | 5210096375 | J/ﾈ/ | 図書室 | | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 18 |
藤野 | 6213227090 | J/ﾅ/ | 絵本 | | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 19 |
もいわ | 6311539776 | J/ﾈ/ | 図書室 | | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
| 20 |
星置 | 9311598206 | J/ﾈ/ | 絵本５ | | 絵本 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1001000291647 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
ねずみのおいしゃさま こどものとも傑作集 |
| 書名ヨミ |
ネズミ ノ オイシャサマ |
| 著者名 |
なかがわ まさふみ／さく
|
| 著者名ヨミ |
ナカガワ マサフミ |
| 著者名 |
やまわき ゆりこ／え |
| 著者名ヨミ |
ヤマワキ ユリコ |
| 出版者 |
福音館書店
|
| 出版年月 |
1977.4 |
| ページ数 |
27p |
| 大きさ |
20×27cm |
| 分類記号 |
E
|
| 分類記号 |
E
|
| ISBN |
4-8340-0513-5 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Ｐｙｔｈｏｎを代表する機械学習ライブラリ、ｓｃｉｋｉｔ‐ｌｅａｒｎ、Ｋｅｒａｓ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成ＡＩの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。 |
| (他の紹介)目次 |
第１部 機械学習の基礎（機械学習の現状
機械学習プロジェクトの全体像
分類
モデルの学習
サポートベクターマシン（ＳＶＭ） ほか）
第２部 ニューラルネットと深層学習（人工ニューラルネットワークとＫｅｒａｓの初歩
深層ニューラルネットワークの学習
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで作るカスタムモデルとその学習
ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗによるデータのロードと前処理
畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか）
付録 |
内容細目表
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