蔵書情報
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書誌情報
| 書名 |
環境年表 第1冊(平成21・22年) 理科年表シリーズ
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| 著者名 |
国立天文台/編
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| 出版者 |
丸善
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| 出版年月 |
2009.2 |
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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
中央図書館 | 0117969253 | R519/カ/09-10 | 書庫6 | | 参考資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000127213 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
環境年表 第1冊(平成21・22年) 理科年表シリーズ |
| 書名ヨミ |
カンキョウ ネンピョウ |
| 著者名 |
国立天文台/編
|
| 著者名ヨミ |
コクリツ テンモンダイ |
| 出版者 |
丸善
|
| 出版年月 |
2009.2 |
| ページ数 |
9,398p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
519.036
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| 分類記号 |
519.036
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| ISBN |
4-621-08068-9 |
| 内容紹介 |
地球の外部要因による環境変動から、地球温暖化とそれに関わる気候変動、オゾン層など地球環境、生物環境、大気と水、ゴミ、廃棄物等の産業・生活環境まで、あらゆる「環境」に関するデータを総合的にまとめる。 |
| 件名 |
環境問題-便覧 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成AIの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。 |
| (他の紹介)目次 |
第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状 機械学習プロジェクトの全体像 分類 モデルの学習 サポートベクターマシン(SVM) ほか) 第2部 ニューラルネットと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩 深層ニューラルネットワークの学習 TensorFlowで作るカスタムモデルとその学習 TensorFlowによるデータのロードと前処理 畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか) 付録 |
内容細目表
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