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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報

書名

歴史の歴史     

著者名 樺山 紘一/著
出版者 千倉書房
出版年月 2014.12


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0119643435204/カ/1階図書室34A一般図書一般貸出在庫  

関連資料

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樺山 紘一
2020
007.13 007.13
機械学習 ニューラル・ネットワーク

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008000545599
書誌種別 図書
書名 風景の思想     
書名ヨミ フウケイ ノ シソウ 
著者名 西村 幸夫/編・編著
著者名ヨミ ニシムラ ユキオ
著者名 伊藤 毅/編・編著
著者名ヨミ イトウ タケシ
著者名 中井 祐/編・編著
著者名ヨミ ナカイ ユウ
出版者 学芸出版社
出版年月 2012.6
ページ数 219p
大きさ 20cm
分類記号 291
分類記号 291.013
ISBN 4-7615-2533-0
内容紹介 日本人は、風景をどのように見てきたのか? これから、風景とどのように関わりあっていけばよいのか? 哲学から土木まで、多様な専門家が、風景との関わりをいかに主体的に回復していくかを論じる。
著者紹介 1952年福岡市生まれ。東京大学大学院修了。工学博士。同大学教授、副学長。
件名 日本-地理、風景論
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 Pythonを代表する機械学習ライブラリ、scikit‐learn、Keras、TensorFlowを利用し、幅広い分野の機械学習に対応する方法を網羅的に解説した、機械学習エンジニアの必読のベストセラーの改訂版です。この改訂版では、大規模言語モデルや拡散モデルなどの生成AIの基本となるトピックもカバーしています。また、より大規模なデータを使用し、より現実的実践的な問題解決ができるように配慮されています。サンプルコードはノートブック形式で提供されており、実際に手を動かしながら、さまざまな機械学習のニーズに応えられる幅広い知識とスキルを得ることができます。
(他の紹介)目次 第1部 機械学習の基礎(機械学習の現状
機械学習プロジェクトの全体像
分類
モデルの学習
サポートベクターマシン(SVM) ほか)
第2部 ニューラルネットと深層学習(人工ニューラルネットワークとKerasの初歩
深層ニューラルネットワークの学習
TensorFlowで作るカスタムモデルとその学習
TensorFlowによるデータのロードと前処理
畳み込みニューラルネットワークを使った深層コンピュータビジョン ほか)
付録


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