蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
※この書誌は予約できません。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0181249160 | R377.9/シ/25-26 | 書庫6 | | 参考資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
| 2 |
図書情報館 | 1310659592 | 377.9/シ/ | 書庫2 | | 参考資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001815215 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
就職四季報働きやすさ・女性活躍版 2025-2026年版 |
| 書名ヨミ |
シュウショク シキホウ ハタラキヤスサ ジョセイ カツヤクバン |
| 著者名 |
東洋経済新報社/編
|
| 著者名ヨミ |
トウヨウ ケイザイ シンポウシャ |
| 出版者 |
東洋経済新報社
|
| 出版年月 |
2023.12 |
| ページ数 |
1023p |
| 大きさ |
18cm |
| 分類記号 |
377.9
|
| 分類記号 |
377.95
|
| ISBN |
4-492-97239-7 |
| 内容紹介 |
学生のための企業情報を掲載。テレワーク制度、産休・育休中の給与や男性育休取得率、管理職の男女比率などがわかる会社研究341社、地域別・採用データ3705社、先輩就活生が選んだ重要データランキングなどを収録。 |
| 件名 |
学生、就職、会社-名簿 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
「国内外の導入企業事例」から、「導入企画」「開発・運用」「人材育成」「未来の実装イメージ」「倫理・ガバナンス」まで、AIをビジネスで利用するための知識、ノウハウを網羅! |
| (他の紹介)目次 |
第1章 AIが加速するデジタルトランスフォーメーション(デジタル時代の到来 AIを活用する企業 ほか) 第2章 AI・データ利活用の検討プロセス(Artificial Intelligence(AI)とは AI・データ利活用のライフサイクル ほか) 第3章 AIシステムの検証と導入(AIシステム検証と導入の流れ AIシステムの検証 ほか) 第4章 組織としてのAI・データ利活用の推進、浸透(AIを活用する組織、企業 AIを活用するための人材育成、組織文化醸成 ほか) 第5章 さらなるAIの活用に向けて(未来のインフラ AI化時代に向けた社会ルールの変化) |
| (他の紹介)著者紹介 |
秋元 一郎 日本電気株式会社AIビジネスイノベーションセンターセンター長。東京都出身。東京工業大学大学院修士課程卒業。日本電気株式会社(NEC)入社後、開発、運用、経営企画、M&A、事業開発、パートナリング、営業、北米赴任などを経て、2014年より現・データサイエンス研究所にてAI分析および事業開発を担務。以後、国内外300社以上の企業とAI活用コンサルティングやトライアル、SL提供、パートナリングなどを実施。世界経済フォーラム第四次産業革命センターAIフェローとして、ホワイトペーパー作成や講演などを通じて、適切なAI・データ利活用について発信。2022年より現職。主に事業開発(ビジネスディベロップメント)を担務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ