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書誌情報

書名

60代からの小さくも豊かな暮らし方 この歳になったら身軽こそ、いちばんの幸せ その3 晋遊舎ムック  

出版者 晋遊舎
出版年月 2022.1


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 元町3013066430590/ロ/3図書室5A一般図書一般貸出在庫  
2 清田5513874163590/ロ/3図書室25一般図書一般貸出貸出中  ×
3 中央区民1113238008590/ロ/図書室一般図書一般貸出在庫  
4 西野7213062164590/ロ/3図書室一般図書一般貸出貸出中  ×

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データマイニング 機械学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1008001641087
書誌種別 図書
出版者 晋遊舎
出版年月 2022.1
ページ数 98p
大きさ 30cm
ISBN 4-8018-1789-0
分類記号 590
分類記号 590
書名 60代からの小さくも豊かな暮らし方 この歳になったら身軽こそ、いちばんの幸せ その3 晋遊舎ムック  
書名ヨミ ロクジュウダイ カラ ノ チイサクモ ユタカ ナ クラシカタ 
副書名 この歳になったら身軽こそ、いちばんの幸せ
副書名ヨミ コノ トシ ニ ナッタラ ミガル コソ イチバン ノ シアワセ
内容紹介 ダウンサイジングとは、今の自分が本当に好きなものと暮らすこと。ひと足お先に“私のこだわり”を見つけたシニア世代が、収納、インテリア、料理、家事、洋服、家計のルールを紹介する。
件名1 生活
件名2 中高年齢者
叢書名 晋遊舎ムック

(他の紹介)内容紹介 データの量、速さ、種類、正確さの変化に応じ価値を創造するのがデータサイエンティストの仕事である(「ビッグデータとは」)。多種あるプログラミング言語の中でも、基本的なスタイルが学べるPythonがおすすめ(「どの言語を使うか」)。確率的勾配法を用いれば、ビッグデータに対する計算量を減らし、それなりに正しい結果を得られる(「ディープラーニングで利用される技術(1)」)など、初めて学ぶデータサイエンスの基礎20項目。
(他の紹介)目次 第1部 データサイエンスの基本(データサイエンスとは)
第2部 データサイエンスの基礎技術(計算機の仕組み
プログラミングの基礎
アルゴリズム
データベース
最適化の方法)
第3部 統計学・機械学習の基礎(機械学習の基本
過学習とモデル選択
回帰問題と住宅価格
アンサンブル学習と住宅価格
分類問題
教師なし学習)
第4部 コーパスとネットワークの分析(トピックモデル
ネットワーク分析)
第5部 ディープラーニング(ニューラルネットワークの基礎
ディープラーニング
ディープラーニングによる系列データ分析
ディープラーニングによる画像分析)
(他の紹介)著者紹介 久野 遼平
 東京大学大学院情報理工学系研究科数理・情報教育研究センター兼数理情報学専攻講師。キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員、東京大学大学院情報理工学系研究科ソーシャルICT研究センター特任助教などを経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
木脇 太一
 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任講師。1986年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了後、株式会社ユニーク勤務、東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教を経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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