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資料情報
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所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
図書情報館 | 1310651581 | 007.609/チ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001796441 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
pandasライブラリ活用入門 データクリーニング/前処理など一連の分析プロセスをマスター! impress top gear |
書名ヨミ |
パンダス ライブラリ カツヨウ ニュウモン |
著者名 |
Daniel Y.Chen/著
|
著者名ヨミ |
Daniel Y Chen |
著者名 |
吉川 邦夫/訳 |
著者名ヨミ |
ヨシカワ クニオ |
著者名 |
福島 真太朗/監訳 |
著者名ヨミ |
フクシマ シンタロウ |
版表示 |
第2版 |
出版者 |
インプレス
|
出版年月 |
2023.9 |
ページ数 |
46,472p |
大きさ |
24cm |
分類記号 |
007.609
|
分類記号 |
007.609
|
ISBN |
4-295-01769-1 |
内容紹介 |
Python定番ライブラリ「pandas」などを使ったデータサイエンス/データ分析の基本技術を体系的・網羅的に解説。インストールや文法など、Pythonの基本事項も掲載する。 |
著者紹介 |
バージニア工科大学で遺伝学・バイオインフォマティクス・計算生物学の博士課程修了。ブリティッシュ・コロンビア大学博士研究員および教育フェロー、データサイエンス教育者として勤務。 |
件名 |
データマイニング、プログラミング(コンピュータ) |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
データ分析や機械学習を利用する現場では、データを取り込み、変換/整備する必要があります。そうしたデータの取り込みや前処理から始め、データ解析をスムーズに進めるために、Pythonライブラリとしてpandasが用意されています。本書では、pandasなどを使ったデータ分析全体の基本手法を体系的・網羅的にカバー。さらに付録では、Python環境のインストールや文法などPythonの基本事項も確認できます。初中級レベルの方がコードを試しながら理解を深めたり、おぼろげな知識について確認したりすることで、基礎技術の定着やスキルアップが図れる一冊になっています。 |
(他の紹介)目次 |
第1部 基本的な使い方 第2部 データ操作 第3部 データの型 第4部 データモデリング 第5部 次のステップへ 第6部 付録 |
内容細目表
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