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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
図書情報館 | 1310350457 | 007.636/ゴ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
Yoav Goldberg 加藤 恒昭 林 良彦 鷲尾 光樹 中林 明子
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001347784 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
自然言語処理のための深層学習 |
書名ヨミ |
シゼン ゲンゴ ショリ ノ タメ ノ シンソウ ガクシュウ |
著者名 |
Yoav Goldberg/著
|
著者名ヨミ |
Yoav Goldberg |
著者名 |
加藤 恒昭/訳 |
著者名ヨミ |
カトウ ツネアキ |
著者名 |
林 良彦/訳 |
著者名ヨミ |
ハヤシ ヨシヒコ |
出版者 |
共立出版
|
出版年月 |
2019.1 |
ページ数 |
16,322p |
大きさ |
24cm |
分類記号 |
007.636
|
分類記号 |
007.636
|
ISBN |
4-320-12446-2 |
内容紹介 |
ニューラルネットワーク技術の利点や特徴を明らかにしながら、言語モデルと単語埋め込みについて、その背景や応用を含めてわかりやすく説明。自然言語処理の中核的なシステムを題材とした具体的な事例も多数紹介する。 |
件名 |
言語情報処理、深層学習 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)目次 |
導入 第1編 教師あり分類とフィードフォワードニューラルネットワーク(機械学習の基礎と線形モデル 線形モデルから多層パーセプトロンへ ほか) 第2編 自然言語データの扱い(テキストデータのための素性 事例研究:自然言語処理における素性 ほか) 第3編 特別なアーキテクチャ(n‐グラム検出器:畳み込みニューラルネットワーク 再帰的ニューラルネットワーク:系列とスタックのモデリング ほか) 第4編 追加的な話題(RecNNによる木構造のモデリング 構造を持つ出力の予測 ほか) |
内容細目表
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