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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
中央図書館 | 0181130832 | 007.1/ミ/ | 1階図書室 | 31A | 一般図書 | 一般貸出 | 貸出中 | |
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関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001341175 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
PyTorchニューラルネットワーク実装ハンドブック Define by Runによる画像・テキスト解析のための Pythonライブラリ定番セレクション |
書名ヨミ |
パイトーチ ニューラル ネットワーク ジッソウ ハンドブック |
著者名 |
宮本 圭一郎/著
|
著者名ヨミ |
ミヤモト ケイイチロウ |
著者名 |
大川 洋平/著 |
著者名ヨミ |
オオカワ ヨウヘイ |
著者名 |
毛利 拓也/著 |
著者名ヨミ |
モウリ タクヤ |
出版者 |
秀和システム
|
出版年月 |
2019.1 |
ページ数 |
437p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.13
|
分類記号 |
007.13
|
ISBN |
4-7980-5547-3 |
内容紹介 |
ニューラルネットワークを構築できる深層学習フレームワーク「PyTorch」。畳み込みネットワークから物体検出まで体系的に解説。Jupyter Notebook対応。サンプルプログラムのダウンロードサービス付き。 |
著者紹介 |
株式会社Tsunagu.AI、AIエンジニア。株式会社GIB JAPAN CTO。 |
件名 |
ニューラル・ネットワーク、深層学習 |
言語区分 |
日本語 |
備考 |
サンプルファイルのダウンロードサービス利用できます。 |
(他の紹介)内容紹介 |
画像処理や自然言語を学べるよう、畳み込みネットワークからリカレントネットワーク、敵対的生成ネットワーク(GAN/LSGAN/CGAN)、物体検出までを実例を交えて体系的に解説。 |
(他の紹介)目次 |
第1章 PyTorchと開発環境 第2章 PyTorchの基礎 第3章 PyTorchを使ったニューラルネット基礎 第4章 畳み込みニューラルネットワーク 第5章 リカレントニューラルネットワーク 第6章 敵対的生成ネットワーク 第7章 物体検出 第8章 torchパッケージ 第9章 torch.nnパッケージ 第10章 torch.optimパッケージ 第11章 torchvisionパッケージ |
(他の紹介)著者紹介 |
宮本 圭一郎 株式会社Tsunagu.AI AIエンジニア。株式会社GIB JAPAN CTO(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 大川 洋平 2006年から微細加工エンジニア。2018年にロボットエンジニアに転職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 毛利 拓也 大学院時代は量子コンピュータを研究し、卒業後は会計系コンサルティングファームでシステム導入プロジェクトをリード。東京大学の社会人講座「実データで学ぶ人工知能講座」でディープラーニングの技術に興味を持つ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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