蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。
いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。
※この書誌は予約できません。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
1 |
図書情報館 | 1310227945 | 007.1/コ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
François Chollet クイープ 巣籠 悠輔
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001275896 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
PythonとKerasによるディープラーニング |
書名ヨミ |
パイソン ト ケラス ニ ヨル ディープ ラーニング |
著者名 |
François Chollet/著
|
著者名ヨミ |
Francois Chollet |
著者名 |
クイープ/訳 |
著者名ヨミ |
クイープ |
著者名 |
巣籠 悠輔/監訳 |
著者名ヨミ |
スゴモリ ユウスケ |
出版者 |
マイナビ出版
|
出版年月 |
2018.5 |
ページ数 |
14,376p |
大きさ |
24cm |
分類記号 |
007.13
|
分類記号 |
007.13
|
ISBN |
4-8399-6426-9 |
内容紹介 |
Pythonのディープラーニングフレームワーク“Keras”に基づくサンプルコードを用いて、ディープラーニングの基礎から、応用例であるコンピュータビジョンと自然言語処理までを解説する。 |
件名 |
深層学習 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
本書を読むことで、「ディープラーニングとは何か」「適用可能な問題とは」「その限界はどこにある?」を理解できます。 |
(他の紹介)目次 |
1 ディープラーニングの基礎(ディープラーニングとは何か 予習:ニューラルネットワークの数学的要素 入門:ニューラルネットワーク 機械学習の基礎) 2 ディープラーニングの実践(コンピュータビジョンのためのディープラーニング テキストとシーケンスのためのディープラーニング 高度なディープラーニングのベストプラクティス ジェネレーションディープラーニング 本書のまとめ) |
(他の紹介)著者紹介 |
ショレ,フランソワ Googleでディープラーニングに取り組んでいる。Kerasディープラーニングライブラリの作成者であると同時に、TensorFlow機械学習フレームワークのコントリビュータでもある。また、形式推論に対する機械学習の応用とコンピュータビジョンに焦点を合わせたディープラーニングの研究も行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 巣籠 悠輔 電通・Google NY支社勤務を経て、株式会社情報医療のCTOとして創業に参画。医療分野での人工知能活用を目指す。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018に選出(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ