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書誌情報

書名

PythonとKerasによるディープラーニング     

著者名 François Chollet/著   クイープ/訳   巣籠 悠輔/監訳
出版者 マイナビ出版
出版年月 2018.5


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310227945007.1/コ/2階図書室WORK-416一般図書貸出禁止在庫   ×

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François Chollet クイープ 巣籠 悠輔
2018
007.13 007.13
深層学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008001275896
書誌種別 図書
書名 PythonとKerasによるディープラーニング     
書名ヨミ パイソン ト ケラス ニ ヨル ディープ ラーニング 
著者名 François Chollet/著
著者名ヨミ Francois Chollet
著者名 クイープ/訳
著者名ヨミ クイープ
著者名 巣籠 悠輔/監訳
著者名ヨミ スゴモリ ユウスケ
出版者 マイナビ出版
出版年月 2018.5
ページ数 14,376p
大きさ 24cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-8399-6426-9
内容紹介 Pythonのディープラーニングフレームワーク“Keras”に基づくサンプルコードを用いて、ディープラーニングの基礎から、応用例であるコンピュータビジョンと自然言語処理までを解説する。
件名 深層学習
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 本書を読むことで、「ディープラーニングとは何か」「適用可能な問題とは」「その限界はどこにある?」を理解できます。
(他の紹介)目次 1 ディープラーニングの基礎(ディープラーニングとは何か
予習:ニューラルネットワークの数学的要素
入門:ニューラルネットワーク
機械学習の基礎)
2 ディープラーニングの実践(コンピュータビジョンのためのディープラーニング
テキストとシーケンスのためのディープラーニング
高度なディープラーニングのベストプラクティス
ジェネレーションディープラーニング
本書のまとめ)
(他の紹介)著者紹介 ショレ,フランソワ
 Googleでディープラーニングに取り組んでいる。Kerasディープラーニングライブラリの作成者であると同時に、TensorFlow機械学習フレームワークのコントリビュータでもある。また、形式推論に対する機械学習の応用とコンピュータビジョンに焦点を合わせたディープラーニングの研究も行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
巣籠 悠輔
 電通・Google NY支社勤務を経て、株式会社情報医療のCTOとして創業に参画。医療分野での人工知能活用を目指す。2018年にForbes 30 Under 30 Asia 2018に選出(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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