蔵書情報
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書誌情報
| 雑誌名 |
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| 巻号名 |
2024年 9月号 通巻186号 |
| 通番 |
00186 |
| 発行日 |
20240915 |
| 出版者 |
朝日新聞出版 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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| 1 |
中央図書館 | 0122887870 | J// | 書庫4 | | 雑誌 | 貸出禁止 | 在庫 | |
× |
| 2 |
厚別西 | 8220097367 | | 図書室 | | 雑誌 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
2998000388437 |
| 巻号名 |
2024年 9月号 通巻186号 |
| 通番 |
00186 |
| 発行日 |
20240915 |
| 特集記事 |
知られざる! 光る生き物の世界 |
| 出版者 |
朝日新聞出版 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ビジネスとしての機械学習システムの設計や運用についての解説書。本書では、機械学習の最前線で活躍する著者の豊富な経験と知識に基づき、エンド・ツー・エンドの機械学習システムを設計・構築するための基本原則を明らかにします。訓練データの処理方法、特徴の使い方、モデルを再訓練する頻度、監視すべき項目…このような設計上の決定がシステム全体の目的達成にどのように寄与するのかを、実際のケーススタディを通じて理解します。機械学習プロジェクトを成功に導く上で必要な信頼性、拡張性、保守性、およびビジネス要件の変化への適応性を備えた機械学習システムを設計する包括的なアプローチを本書で学ぶことができます。 |
| (他の紹介)目次 |
1章 機械学習システムの概要 2章 機械学習システム設計の概要 3章 データエンジニアリングの基礎知識 4章 訓練データ 5章 特徴エンジニアリング 6章 モデル開発とオフライン評価 7章 モデルのデプロイと予測サービス 8章 データ分布のシフトと監視 9章 実現場での継続学習とテスト 10章 MLOpsにおけるインフラとツール 11章 機械学習の人的側面 付録A 機械学習システムを外部に提供する |
内容細目表
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1 知られざる! 光る生き物の世界
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2 男女平等ランキング 日本118位
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3 コロンブスってどんな人物?
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