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所蔵数 6 在庫数 6 予約数 0

書誌情報

書名

仲よく貧しく美しく     

著者名 橋本 治/[述]   島森 路子/[述]
出版者 マドラ出版
出版年月 1994.9


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 中央図書館0115402943914.6/ハシ/書庫1一般図書一般貸出在庫  
2 清田5512652602914/ハ/図書室19一般図書一般貸出在庫  
3 山の手7011724163914/ハ/図書室08b一般図書一般貸出在庫  
4 北区民2112249848914/ハ/図書室一般図書一般貸出在庫  
5 東区民3112273085914/ハ/図書室一般図書一般貸出在庫  
6 豊平区民5112083489914/ハ/図書室一般図書一般貸出在庫  

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001000835914
書誌種別 図書
著者名 橋本 治/[述]
著者名ヨミ ハシモト オサム
出版者 マドラ出版
出版年月 1994.9
ページ数 229p
大きさ 20cm
ISBN 4-944079-02-8
分類記号 914.6
分類記号 914.6
書名 仲よく貧しく美しく     
書名ヨミ ナカヨク マズシク ウツクシク 
内容紹介 当代一の美男美女が二百人の善男善女を相手に延々五時間にわたって繰り広げた深夜の名講義。受講生の間からは、感謝と怨嗟の声がまき起こり、新宿の朝の空気をふるわせた。
著者紹介 1948年東京生まれ。小説、評論など幅広く活躍。著書に「源氏供養」など。

(他の紹介)内容紹介 データの量、速さ、種類、正確さの変化に応じ価値を創造するのがデータサイエンティストの仕事である(「ビッグデータとは」)。多種あるプログラミング言語の中でも、基本的なスタイルが学べるPythonがおすすめ(「どの言語を使うか」)。確率的勾配法を用いれば、ビッグデータに対する計算量を減らし、それなりに正しい結果を得られる(「ディープラーニングで利用される技術(1)」)など、初めて学ぶデータサイエンスの基礎20項目。
(他の紹介)目次 第1部 データサイエンスの基本(データサイエンスとは)
第2部 データサイエンスの基礎技術(計算機の仕組み
プログラミングの基礎
アルゴリズム
データベース
最適化の方法)
第3部 統計学・機械学習の基礎(機械学習の基本
過学習とモデル選択
回帰問題と住宅価格
アンサンブル学習と住宅価格
分類問題
教師なし学習)
第4部 コーパスとネットワークの分析(トピックモデル
ネットワーク分析)
第5部 ディープラーニング(ニューラルネットワークの基礎
ディープラーニング
ディープラーニングによる系列データ分析
ディープラーニングによる画像分析)
(他の紹介)著者紹介 久野 遼平
 東京大学大学院情報理工学系研究科数理・情報教育研究センター兼数理情報学専攻講師。キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員、東京大学大学院情報理工学系研究科ソーシャルICT研究センター特任助教などを経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
木脇 太一
 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任講師。1986年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了後、株式会社ユニーク勤務、東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教を経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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