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書誌情報

書名

将棋AIで学ぶディープラーニング 人より強い将棋プログラムを作る!    

著者名 山岡 忠夫/著
出版者 マイナビ出版
出版年月 2018.3


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 厚別8013292647007/ヤ/図書室1一般図書一般貸出在庫  

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2018
2018
007.13 007.13
深層学習 将棋

書誌詳細

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タイトルコード 1008001252013
書誌種別 図書
書名 将棋AIで学ぶディープラーニング 人より強い将棋プログラムを作る!    
書名ヨミ ショウギ エーアイ デ マナブ ディープ ラーニング 
著者名 山岡 忠夫/著
著者名ヨミ ヤマオカ タダオ
出版者 マイナビ出版
出版年月 2018.3
ページ数 10,277p
大きさ 24cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-8399-6541-9
内容紹介 ディープラーニングのしくみを、Python、Chainerによる将棋AIの作成を通して学ぶテキスト。AlphaZeroで用いられた手法も取り上げる。NVIDIA GeForce:CUDA 7.0以上対応。
件名 深層学習、将棋
言語区分 日本語
備考 GitHub上のソースコードは利用できます。

(他の紹介)内容紹介 人より強い将棋プログラムを作る!Python、Chainerによる将棋AIの作成を通して、ディープラーニングのしくみをより深く理解。AlphaGo、AlphaZeroで用いられた手法も解説。
(他の紹介)目次 第1部 導入編(コンピュータ将棋について)
第2部 理論編(コンピュータ将棋のアルゴリズム
コンピュータ囲碁のアルゴリズム
AlphaGoの手法
ディープラーニングについて)
第3部 実践編(ディープラーニングフレームワーク
方策ネットワーク(policy network)
将棋AIの実装
学習テクニック
価値ネットワーク(value network)
モンテカルロ木探索
さらに発展させるために)
付録
(他の紹介)著者紹介 山岡 忠夫
 東京工業大学工学部電子物理工学科卒業。システムエンジニア。趣味でスマートフォン向けアプリの開発を行っている。AlphaGoでディープラーニングに興味を持ち将棋ソフト「dlshogi」を開発中(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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