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書誌情報

書名

詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理    

著者名 巣籠 悠輔/著
出版者 マイナビ出版
出版年月 2017.5


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 図書情報館1310214505007.1/ス/2階図書室WORK-416一般図書貸出禁止在庫   ×

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2017
007.13 007.13
深層学習

書誌詳細

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タイトルコード 1008001166857
書誌種別 図書
書名 詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理    
書名ヨミ ショウカイ ディープ ラーニング 
著者名 巣籠 悠輔/著
著者名ヨミ スゴモリ ユウスケ
出版者 マイナビ出版
出版年月 2017.5
ページ数 12,315p
大きさ 24cm
分類記号 007.13
分類記号 007.13
ISBN 4-8399-6251-7
内容紹介 ディープラーニングやニューラルネットワークの基本から応用・理論、実装までを、ディープラーニング向けのPythonライブラリ“TensorFlow”および“Keras”を用いて丁寧に解説する。
件名 深層学習
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 ディープラーニング、ニューラルネットワークについてディープラーニング向けのPythonライブラリ“TensorFlow”および“Keras”を用い丁寧に解説。時系列データ処理のためのディープラーニングのアルゴリズムに焦点を当てます。
(他の紹介)目次 第1章 数学の準備
第2章 Pythonの準備
第3章 ニューラルネットワーク
第4章 ディープニューラルネットワーク
第5章 リカレントニューラルネットワーク
第6章 リカレントニューラルネットワークの応用
付録
(他の紹介)著者紹介 巣籠 悠輔
 Gunosy、READYFOR創業メンバー、電通・Google NY支社に勤務後、株式会社情報医療の創業に参加。医療分野での人工知能活用を目指す。東京大学招聘講師(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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