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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0119114510 | 002.7/ミ/ | 書庫2 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000599522 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
系統樹曼荼羅 チェイン・ツリー・ネットワーク |
| 書名ヨミ |
ケイトウジュ マンダラ |
| 著者名 |
三中 信宏/文
|
| 著者名ヨミ |
ミナカ ノブヒロ |
| 著者名 |
杉山 久仁彦/図版 |
| 著者名ヨミ |
スギヤマ クニヒコ |
| 出版者 |
NTT出版
|
| 出版年月 |
2012.11 |
| ページ数 |
255p |
| 大きさ |
22cm |
| 分類記号 |
002.7
|
| 分類記号 |
002.7
|
| ISBN |
4-7571-4263-3 |
| 内容紹介 |
「系統樹」というキーワードを手がかりにして、古今東西にわたってさまざまなオブジェクトの分類システムあるいは体系構築をめざした図像を、解説とともに呈示する。『Webnttpub.』連載を書籍化。 |
| 著者紹介 |
1958年京都生まれ。農業環境技術研究所生態系計測研究領域上席研究員。東京大学大学院農学生命科学研究科教授など。 |
| 件名 |
図表、系統学(生物学)、系譜 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
待ったなしの少子高齢化社会。医療分野においては、担い手の過大な負担に直結。これまでと同規模、同質の医療サービスの提供は非常に困難となりつつあります。そのため、AIを医療分野に応用し、サービス水準を維持、さらには向上させる試みが、我が国だけでなく世界各所にて行われています。そしてそのために重要なのが研究プラットフォームの整備、運用です。本書では、AIの歴史を繙き、我が国の研究プラットフォームについて解説。現在までの成果、医療AIの課題と解決へ向けた研究動向を紹介します。 |
| (他の紹介)目次 |
第1章 AIは医療分野の頼もしい助っ人になる(ビッグデータを活用した医療AIへ高まる期待 未来の医療現場でAIはどんな役割を果たすの? ほか) 第2章 医療AIのカギは画像認識が握る(AIの歴史と画像認識 画像認識に求められるさまざまな役割) 第3章 NIIの医療ビッグデータ研究センターの挑戦(AIによる医療診断には大量のデータが不可欠 データをただ集めただけでは解析には使えない ほか) 第4章 個人情報保護法と医療データのややこしさを超えて(特別寄稿・佐藤一郎)(医療データ管理の目標は、「漏らさず」「使う」こと 個人情報の塊である医療情報の特殊性 ほか) 第5章 未来の医療に向けて(特別対談・永井良三×喜連川優)(データ連携と基盤整備が医療改革を促す 医療改革に求められる「データによる医療システムの制御」 ほか) |
内容細目表
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