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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
中央図書館 | 0119084242 | R380.3/ナ/ | 2階図書室 | 124B | 参考資料 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000567447 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
野外植物民俗事苑 |
| 書名ヨミ |
ヤガイ ショクブツ ミンゾク ジエン |
| 著者名 |
長沢 武/編著
|
| 著者名ヨミ |
ナガサワ タケシ |
| 出版者 |
ほおずき書籍
|
| 出版年月 |
2012.9 |
| ページ数 |
443p |
| 大きさ |
21cm |
| 分類記号 |
380.33
|
| 分類記号 |
380.33
|
| ISBN |
4-434-17000-3 |
| 内容紹介 |
種子植物、シダ・コケ類、藻類、菌類…。人と関係の深い植物とそれらに似た仲間計2000種をあげ、各種の名前の由来と方言名、生態特性、利用方法や言い伝え・諺などの民俗事項を掲載する。 |
| 件名 |
民俗学-辞典、日本-風俗-辞典、植物-日本-辞典 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
予測分析(プレディクティブ・アナリティクス)とは、データから学習して個人の未来の振る舞いを予測し、より良い決断に導く技術のこと。銀行から小売業者、病院まで、多くの組織がすでにかなりの精度で予測を行っている。今や私たちは、予測可能な社会に生きているのだ。 |
| (他の紹介)目次 |
序章 予測効果―何のために人間の行動を予測するのか 第1章 予測分析の始動―株取引の予測システムに全財産をつぎ込んだら 第2章 プライバシーの攻防―小売企業も雇い主もあなたの秘密を推測している 第3章 データ効果―個人のブログから集団の感情を予測する 第4章 学習する機械―チェース・マンハッタンの住宅ローン予測の内幕 第5章 アンサンブル効果―おすすめ映画とクラウドソーシングと過熱する予測 第6章 人工知能の実現―IBMの「ワトソン」がクイズ王に挑戦する 第7章 数字による説得―マーケティングを革新するアップリフトモデリング |
| (他の紹介)著者紹介 |
シーゲル,エリック 元コロンビア大学教授。予測分析(プレディクティブ・アナリティクス)業界の第一人者として、講演や教育活動などで活躍。世界各地で開催される予測分析カンファランス「プレディクティブ・アナリティクス・ワールド(PAW)」と「テキスト・アナリティクス・ワールド」の創設者で、プレディクティブ・アナリティクス・タイムズの編集主幹(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 矢羽野 薫 千葉県生まれ。慶應義塾大学卒。会社勤務を経て、書籍・雑誌などの翻訳に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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