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書誌情報

書名

ジェンダー入門 知らないと恥ずかしい    

著者名 加藤 秀一/著
出版者 朝日新聞社
出版年月 2006.11


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No. 所蔵館 資料番号 請求記号 配架場所 所蔵棚番号 資料種別 帯出区分 状態 付録 貸出
1 ちえりあ7900206140367/カ/図書室一般図書一般貸出在庫  

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2024
494.8 494.8

書誌詳細

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タイトルコード 1006600369689
書誌種別 図書
書名 ジェンダー入門 知らないと恥ずかしい    
書名ヨミ ジェンダー ニュウモン 
著者名 加藤 秀一/著
著者名ヨミ カトウ シュウイチ
出版者 朝日新聞社
出版年月 2006.11
ページ数 188p
大きさ 19cm
分類記号 367.1
分類記号 367.1
ISBN 4-02-330373-9
内容紹介 新進の研究者が学生でもわかるようにやさしく説いた入門書。ジェンダーとは何か、性別の起源、性差・ステレオタイプ・差別、性役割と「らしさ」など、ジェンダー論の豊かな知的フィールドに踏み出すための手がかりとなる一冊。
著者紹介 1963年東京生まれ。東京大学大学院社会学研究科Aコース満期退学。明治学院大学社会学部教授。著書に「<恋愛結婚>は何をもたらしたか」などがある。
件名 女性問題
言語区分 日本語

(他の紹介)内容紹介 予測分析(プレディクティブ・アナリティクス)とは、データから学習して個人の未来の振る舞いを予測し、より良い決断に導く技術のこと。銀行から小売業者、病院まで、多くの組織がすでにかなりの精度で予測を行っている。今や私たちは、予測可能な社会に生きているのだ。
(他の紹介)目次 序章 予測効果―何のために人間の行動を予測するのか
第1章 予測分析の始動―株取引の予測システムに全財産をつぎ込んだら
第2章 プライバシーの攻防―小売企業も雇い主もあなたの秘密を推測している
第3章 データ効果―個人のブログから集団の感情を予測する
第4章 学習する機械―チェース・マンハッタンの住宅ローン予測の内幕
第5章 アンサンブル効果―おすすめ映画とクラウドソーシングと過熱する予測
第6章 人工知能の実現―IBMの「ワトソン」がクイズ王に挑戦する
第7章 数字による説得―マーケティングを革新するアップリフトモデリング
(他の紹介)著者紹介 シーゲル,エリック
 元コロンビア大学教授。予測分析(プレディクティブ・アナリティクス)業界の第一人者として、講演や教育活動などで活躍。世界各地で開催される予測分析カンファランス「プレディクティブ・アナリティクス・ワールド(PAW)」と「テキスト・アナリティクス・ワールド」の創設者で、プレディクティブ・アナリティクス・タイムズの編集主幹(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
矢羽野 薫
 千葉県生まれ。慶應義塾大学卒。会社勤務を経て、書籍・雑誌などの翻訳に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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