蔵書情報
この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。
この資料に対する操作
電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。
資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
清田 | 5513518943 | 675/ｼ/ | 書庫 | | 一般図書 | 一般貸出 | 在庫 | |
○ |
関連資料
この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。
最新マーケティングの教科書2026
日経クロストレン…
マーケティング・リサーチに従事する…
日本マーケティン…
Python Polars ： 高…
Jeroen J…
コンテンツ化
高瀬 敦也／著
インバウンド新時代の進化する観光土…
辻本 法子／著
事例で学ぶマーケティング・リサーチ…
多田 実／共著,…
商品開発が成功する!インタビュー調…
マーケティングコ…
ザ・ニューロマーケティング ： 最…
遠藤 貴則／著,…
デジタル時代の基礎知識『SNSマー…
長谷川 直紀／著…
テクノロジー…2026-2035-2
出川 通／[ほか…
テクノロジー…2026-2035-1
出川 通／[ほか…
30秒でわかる!データサイエンスで…
L.ヴィッタート…
「新」富裕層ビジネスの教科書 ： …
岸田 大輔／著
Pythonではじめるオープンデー…
吉住 遼／著,原…
コミュニティ経営の教科書 ： 顧客…
高田 優哉／著,…
AIネイティブマーケティング ： …
並河 進／著
デジタル時代の基礎知識『マーケティ…
逸見 光次郎／著
強いLLMO ： AI検索で選ばれ…
竹内 渓太／著
今と未来がわかるデータサイエンス
川村 康文／著
デジタルマーケティング
山浦 直宏／監修
実践!サービス・ドミナント・ロジッ…
猿島 弘士／著
人がモノを買うしくみを言語化する …
富永 朋信／著
農家のための売る技術100 ： 農…
角田 誠／著
「欲しい」の本質 ： 人を動かす無…
大松 孝弘／著,…
ファンダムマーケティング ： 「今…
高野 修平／著
戦わずして売る技術 ： クリック1…
木下 勝寿／著
AIで加速する!マーケティングの教…
大森 健巳／著
先輩データサイエンティストからの指…
浅野 純季／著,…
「マーケティング感覚」の実装力 ：…
成定 竜一／著
ビジネスYouTube 3.0 ：…
眞嶋 英郎／著
いちばんやさしいマーケティングの教…
中野 崇／著
SNSマーケティング図鑑 ： プロ…
辻 馨／著
ChatGPT×マーケティングの教…
小宮 紳一／著,…
イノベーション普及する条件
天野 友道／著
ローカルビジネスのためのWebサイ…
栃本 常善／著
目に見えない価値の伝え方 ： 顧客…
今野 有子／著
15秒!集客革命 ： 最小コストで…
仲野 直紀／著
お金をかけずに売れる仕組み大全
吉澤 健仁／著
マーケ領域で実践されている生成系A…
藤田 拳／著,秋…
強いBtoBマーケティング ： 起…
竹内 渓太／著
アジアンコンシューマークロニクル …
北島 尚／著,マ…
実践分かる!学べる!使える!医療用…
西森 弘造／著
AI駆動マーケティング ： 業務効…
馬渕 邦美／著,…
「顧客が増え続ける」科学 ： デジ…
西井 敏恭／著
消費の主役は60代シニア市場最前線…
梅津 順江／著
「選べない」はなぜ起こる?
小島 雄一郎／著
女性に売れる言葉とデザイン ： 「…
橋本 夏子／著
事例でわかる!食と農のマーケティン…
松田 恭子／著
「直感買い」のつくり方 ： 記憶と…
レスリー・ゼイン…
急成長企業だけが実践するカテゴリー…
田岡 凌／著
前へ
次へ
書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008000744556 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
ヤバい予測学 「何を買うか」から「いつ死ぬか」まであなたの行動はすべて読まれている |
| 書名ヨミ |
ヤバイ ヨソクガク |
| 著者名 |
エリック・シーゲル／著
|
| 著者名ヨミ |
エリック シーゲル |
| 著者名 |
矢羽野 薫／訳 |
| 著者名ヨミ |
ヤハノ カオル |
| 出版者 |
阪急コミュニケーションズ
|
| 出版年月 |
2013.12 |
| ページ数 |
386,50p |
| 大きさ |
20cm |
| 分類記号 |
675
|
| 分類記号 |
675
|
| ISBN |
4-484-13125-2 |
| 内容紹介 |
データから学習して個人の未来の振る舞いを予測し、より良い決断に導く技術である「予測分析」の入門書。事例をふんだんに交え、予測分析とデータ社会の可能性を語る。 |
| 著者紹介 |
元コロンビア大学教授。予測分析(プレディクティブ・アナリティクス)業界の第一人者として、講演や教育活動などで活躍。『プレディクティブ・アナリティクス・タイムズ』の編集主幹。 |
| 件名 |
マーケティング、データマイニング |
| 言語区分 |
日本語 |
| 書評掲載紙 |
朝日新聞 産経新聞 |
| (他の紹介)内容紹介 |
予測分析（プレディクティブ・アナリティクス）とは、データから学習して個人の未来の振る舞いを予測し、より良い決断に導く技術のこと。銀行から小売業者、病院まで、多くの組織がすでにかなりの精度で予測を行っている。今や私たちは、予測可能な社会に生きているのだ。 |
| (他の紹介)目次 |
序章 予測効果―何のために人間の行動を予測するのか
第１章 予測分析の始動―株取引の予測システムに全財産をつぎ込んだら
第２章 プライバシーの攻防―小売企業も雇い主もあなたの秘密を推測している
第３章 データ効果―個人のブログから集団の感情を予測する
第４章 学習する機械―チェース・マンハッタンの住宅ローン予測の内幕
第５章 アンサンブル効果―おすすめ映画とクラウドソーシングと過熱する予測
第６章 人工知能の実現―ＩＢＭの「ワトソン」がクイズ王に挑戦する
第７章 数字による説得―マーケティングを革新するアップリフトモデリング |
| (他の紹介)著者紹介 |
シーゲル，エリック
元コロンビア大学教授。予測分析（プレディクティブ・アナリティクス）業界の第一人者として、講演や教育活動などで活躍。世界各地で開催される予測分析カンファランス「プレディクティブ・アナリティクス・ワールド（ＰＡＷ）」と「テキスト・アナリティクス・ワールド」の創設者で、プレディクティブ・アナリティクス・タイムズの編集主幹(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
矢羽野 薫
千葉県生まれ。慶應義塾大学卒。会社勤務を経て、書籍・雑誌などの翻訳に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
前のページへ
