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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 1310647969 | 007.1/ﾌ/ | ２階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001793215 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
機械学習システムデザイン 実運用レベルのアプリケーションを実現する継続的反復プロセス |
| 書名ヨミ |
キカイ ガクシュウ システム デザイン |
| 著者名 |
Chip Huyen／著
|
| 著者名ヨミ |
Chip Huyen |
| 著者名 |
江川 崇／訳 |
| 著者名ヨミ |
エガワ タカシ |
| 著者名 |
平山 順一／訳 |
| 著者名ヨミ |
ヒラヤマ ジュンイチ |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2023.8 |
| ページ数 |
23,382p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-8144-0040-9 |
| 内容紹介 |
ビジネスとしての機械学習システムの設計や運用の解説書。エンド・ツー・エンドの機械学習システムを設計・構築するための基本原則を明らかにする。機械学習システムの外部提供に関する日本国内の事例も収録。 |
| 著者紹介 |
リアルタイム機械学習のインフラストラクチャーを開発するClaypot AIの共同創設者兼CEO。スタンフォード大学で教鞭を執る。 |
| 件名 |
機械学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
ビジネスとしての機械学習システムの設計や運用についての解説書。本書では、機械学習の最前線で活躍する著者の豊富な経験と知識に基づき、エンド・ツー・エンドの機械学習システムを設計・構築するための基本原則を明らかにします。訓練データの処理方法、特徴の使い方、モデルを再訓練する頻度、監視すべき項目…このような設計上の決定がシステム全体の目的達成にどのように寄与するのかを、実際のケーススタディを通じて理解します。機械学習プロジェクトを成功に導く上で必要な信頼性、拡張性、保守性、およびビジネス要件の変化への適応性を備えた機械学習システムを設計する包括的なアプローチを本書で学ぶことができます。 |
| (他の紹介)目次 |
１章 機械学習システムの概要
２章 機械学習システム設計の概要
３章 データエンジニアリングの基礎知識
４章 訓練データ
５章 特徴エンジニアリング
６章 モデル開発とオフライン評価
７章 モデルのデプロイと予測サービス
８章 データ分布のシフトと監視
９章 実現場での継続学習とテスト
１０章 ＭＬＯｐｓにおけるインフラとツール
１１章 機械学習の人的側面
付録Ａ 機械学習システムを外部に提供する |
内容細目表
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