蔵書情報
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書誌情報
書名 |
TensorFlow 2プログラミング実装ハンドブック TensorFlow & Keras対応 Pythonライブラリ定番セレクション
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著者名 |
チーム・カルポ/著
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出版者 |
秀和システム
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出版年月 |
2020.11 |
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資料情報
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No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
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1 |
図書情報館 | 1310495500 | 007.1/チ/ | 2階図書室 | WORK-416 | 一般図書 | 貸出禁止 | 在庫 | |
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001528596 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
TensorFlow 2プログラミング実装ハンドブック TensorFlow & Keras対応 Pythonライブラリ定番セレクション |
書名ヨミ |
テンソルフロー ツー プログラミング ジッソウ ハンドブック |
著者名 |
チーム・カルポ/著
|
著者名ヨミ |
チーム カルポ |
出版者 |
秀和システム
|
出版年月 |
2020.11 |
ページ数 |
447p |
大きさ |
21cm |
分類記号 |
007.13
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分類記号 |
007.13
|
ISBN |
4-7980-6300-3 |
内容紹介 |
TensorFlowによる機械学習全般を学べるよう、二値分類から自然言語の分析まで、理論を交え、体系的に解説。転移学習、学習率減衰も取り上げる。ダウンロードサービス付き。Jupyter Notebook対応。 |
件名 |
深層学習 |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
TensorFlowとTensorFlowに統合されたKerasによる機械学習が学べるよう、シンプルな二値分類から画像認識、自然言語処理における時系列データの分析、加えて転移学習や学習率減衰まで、理論を交えつつ体系的に解説します。TensorFlow独自のプログラミングに加え、Kerasによるプログラミングも並行して解説しました。 |
(他の紹介)目次 |
第1章 機械学習ライブラリTensorFlow(ディープラーニング TensorFlowで何ができる?) 第2章 開発環境の用意とPythonの基礎(Python/TensorFlowで開発するための環境を用意する 仮想環境の構築とライブラリのインストール ほか) 第3章 TensorFlowの基本(TensorFlowのインストール tf.GradientTapeクラスで回帰問題を解く ほか) 第4章 例題で学ぶTensorFlowの基本(tf.sigmoid()で二値分類を解く tf.nn.sofmax()でマルチクラス分類を解く ほか) 第5章 TensorFlowによるディープラーニング(tf.keras.layers.Conv2DによるCNNの実装 ImageDataGeneratorによるデータ拡張処理 ほか) |
内容細目表
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