蔵書情報
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書誌情報
書名 |
つくりながら学ぶ!生成AIアプリ&エージェント開発入門 Compass Data Science
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著者名 |
ML_Bear/著
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出版者 |
マイナビ出版
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出版年月 |
2024.7 |
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資料情報
各蔵書資料に関する詳細情報です。
貸出可能数
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有効期間開始日
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有効期間終了日
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0
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2025/02/12
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関連資料
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
タイトルコード |
1008001872542 |
書誌種別 |
図書 |
書名 |
つくりながら学ぶ!生成AIアプリ&エージェント開発入門 Compass Data Science |
書名ヨミ |
ツクリナガラ マナブ セイセイ エーアイ アプリ アンド エージェント カイハツ ニュウモン |
著者名 |
ML_Bear/著
|
著者名ヨミ |
エムエル ベア |
出版者 |
マイナビ出版
|
出版年月 |
2024.7 |
ページ数 |
359p |
大きさ |
24cm |
分類記号 |
547.4833
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分類記号 |
007.645
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ISBN |
4-8399-8502-8 |
内容紹介 |
ChatGPT APIやClaudeなどの大規模言語モデルのAPIを活用して、実戦的なアプリケーションやエージェントの開発方法を順を追って解説する。Pythonを書ける人なら簡単に開発を進められる構成。 |
件名 |
ウェブアプリケーション、生成AI |
言語区分 |
日本語 |
(他の紹介)内容紹介 |
大規模言語モデル:LLMを活用して実戦的なAIアプリ・エージェントを開発しよう! |
(他の紹介)目次 |
第1章 まずは事前準備をしよう 第2章 最初のAIチャットアプリを作ろう 第3章 AIチャットアプリを作り込もう 第4章 AIチャットアプリをデプロイしよう 第5章 便利なAIアプリを開発しよう 第6章 画像認識機能を活用したAIアプリを作ってみよう 第7章 より複雑なAIアプリを作ってみよう―PDFに質問するアプリ 第8章 AIエージェント実装のための前提知識 第9章 インターネットで調べ物をしてくれるエージェントを作ろう 第10章 カスタマーサポートエージェントを作ってみよう 第11章 データ分析エージェントを作ろう |
(他の紹介)著者紹介 |
ML_Bear 1984年京都市生まれ。京都大学大学院航空宇宙工学専攻修了後、大手建設機械メーカーの生産技術職として就職。その後IT/Web業界へ転身し、Webサービス運営企業においてデジタルマーケティング・データサイエンスに携わる。株式会社メルカリ在籍中にKaggleと出会ったことが転機となり、機械学習エンジニアのキャリアへと舵を切り、現在はフリーランス機械学習エンジニアとして複数のベンチャー企業のプロジェクトに携わる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) |
内容細目表
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