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資料情報
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| No. |
所蔵館 |
資料番号 |
請求記号 |
配架場所 |
所蔵棚番号 |
資料種別 |
帯出区分 |
状態 |
付録 |
貸出
|
| 1 |
図書情報館 | 購入予定 | 007.1/ﾊ/ | ２階図書室 | | 一般図書 | 貸出禁止 | 注文済 | |
|
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書誌詳細
この資料の書誌詳細情報です。
| タイトルコード |
1008001963372 |
| 書誌種別 |
図書 |
| 書名 |
MLOps実装ガイド 本番運用を見据えた開発戦略 |
| 書名ヨミ |
エムエル オプス ジッソウ ガイド |
| 著者名 |
Yaron Haviv／著
|
| 著者名ヨミ |
Yaron Haviv |
| 著者名 |
Noah Gift／著 |
| 著者名ヨミ |
Noah Gift |
| 著者名 |
井伊 篤彦／訳 |
| 著者名ヨミ |
イイ アツヒコ |
| 出版者 |
オライリー・ジャパン
|
| 出版年月 |
2025.8 |
| ページ数 |
19,372p |
| 大きさ |
24cm |
| 分類記号 |
007.13
|
| 分類記号 |
007.13
|
| ISBN |
4-8144-0120-8 |
| 内容紹介 |
さまざまなMLOpsシナリオにデータサイエンスを導入する際に役立つガイドブック。専門家がMLOpsの最初のステップから最も高度なユースケースまでを解説し、現場の課題と解決策を体系的に示す。 |
| 著者紹介 |
起業家。Iguazioの共同創業者兼CTO。 |
| 件名 |
機械学習 |
| 言語区分 |
日本語 |
| (他の紹介)内容紹介 |
企業でＭＬＯｐｓを実装するにあたって、開発と運用が分断され、モデルのデプロイや監視に多大な時間とコストがかかる現状があります。それらを変えるためには、設計段階から本番運用を見据えた発想が必要です。本書は、ＭＬＯｐｓの専門家が現場の課題と解決策を体系的に示し、効果的なＭＬＯｐｓパイプラインの構築と構造化、組織全体でＭＬＯｐｓを効率的に拡張する方法、一般的なＭＬＯｐｓユースケースの検討、データの取り込みからＣＩ／ＣＤ、ガバナンス、継続的な運用まで、企業のＡＩ活用を実現するための実践知を詳しく解説します。ＭＬＯｐｓパイプラインの各フェーズに従って構成されており、ＭＬＯｐｓの最初のステップから最も高度なユースケースまで幅広く解説します。実践的なＭＬＯｐｓを始めるために最適な１冊です。 |
| (他の紹介)目次 |
１章 ＭＬＯｐｓとは何か、そしてなぜ必要なのか
２章 ＭＬＯｐｓの段階
３章 はじめてのＭＬＯｐｓプロジェクトへの取り組み
４章 データと特徴量ストアの操作
５章 本番環境モデルの開発
６章 モデルとＡＩアプリケーションのデプロイメント
７章 本番環境レベルのＭＬＯｐｓプロジェクトをゼロから構築する
８章 スケーラブルな深層学習の構築と大規模言語モデルプロジェクト
９章 高度なデータ型のためのソリューション
１０章 Ｒｕｓｔを使用したＭＬＯｐｓの実装
付録Ａ 採用面接での質問
付録Ｂ エンタープライズＭＬＯｐｓのインタビュー |
内容細目表
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